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龙图腾网获悉无锡菲谱光电技术有限公司申请的专利基于人工智能的红外光谱图像测量对准方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462603.8，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于人工智能的红外光谱图像测量对准方法及装置是由游亚平;游强设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的红外光谱图像测量对准方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的红外光谱图像测量对准方法及装置，涉及图像测量技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：获取待测量对象的红外光谱图像数据，对红外光谱图像数据进行处理得到红外光谱图像的待对准图像区域，依据待对准图像区域设置图像测量基准点；根据图像测量基准点对待对准图像区域进行处理得到特征匹配偏差系数、灰度分布偏差系数、特征异常基准点和灰度异常基准点；根据特征异常基准点和灰度异常基准点构成红外光谱图像的测量异常基准点；效果是有效减少因基准点对准偏差带来的测量误差，让基于红外光谱图像的测量结果更可靠。

本发明授权基于人工智能的红外光谱图像测量对准方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的红外光谱图像测量对准方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取待测量对象的红外光谱图像数据，对红外光谱图像数据进行处理得到红外光谱图像的待对准图像区域，依据待对准图像区域设置图像测量基准点； 根据图像测量基准点对待对准图像区域进行处理得到特征匹配偏差系数、灰度分布偏差系数、特征异常基准点和灰度异常基准点，具体包括以下步骤： 依据图像测量基准点获取待对准图像区域的图像特征匹配数据，所述图像特征匹配数据包括待对准图像区域的轮廓特征数据和纹理特征数据，对图像特征匹配数据进行分析得到待对准图像区域的特征匹配偏差系数，根据特征匹配偏差系数将待对准图像区域对应的图像测量基准点记为特征异常基准点； 依据图像测量基准点获取待对准图像区域的图像灰度分布数据，对图像灰度分布数据进行分析得到待对准图像区域的灰度分布偏差系数；根据将待对准图像区域对应的图像测量基准点记为灰度异常基准点； 根据特征异常基准点和灰度异常基准点构成红外光谱图像的测量异常基准点；依据预设特征偏差权值与特征匹配偏差系数、预设灰度偏差权值与灰度分布偏差系数得到测量异常基准点的对准偏差度； 依据对准偏差度生成测量异常基准点的基准点校正强度，依据所述基准点校正强度生成图像测量基准点的基准点校正信号；依据所述测量异常基准点和预设的对准校正点得到测量异常基准点的信号反馈距离； 依据基准点校正强度和信号反馈距离得到测量异常基准点的校正优先级；所述对准校正点依据校正优先级和基准点校正信号对测量异常基准点进行对准校正定位。

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