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龙图腾网获悉徐州方德食品有限公司申请的专利基于AI视觉的乳饮料生产监测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511083123.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于AI视觉的乳饮料生产监测方法、系统及介质是由金杨铨设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉的乳饮料生产监测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI视觉的乳饮料生产监测方法、系统及介质，涉及AI视觉技术领域，所述方法包括：解析乳饮料成分组成异常节点，生成异常链；全流程采集生产数据，提取瞬时与时序图像特征；基于异常链对双态特征进行瞬时、累积异常识别预测，输出瞬时识别结果与累积预测结果；根据瞬时识别结果定位追踪生产过程，反馈瞬时监测结果；根据累积预测结果阻隔追踪生产流程，反馈累积补偿监测结果。本申请解决了传统乳饮料生产监测依赖人工经验与离散传感器数据导致生产过程中的异常无法及时识别和纠正，影响产品质量的技术问题，达到了通过AI视觉实现全流程实时动态监测与异常精准预测，提高生产过程的监测效果，确保产品质量稳定性的技术效果。

本发明授权基于AI视觉的乳饮料生产监测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉的乳饮料生产监测方法，其特征在于，包括： 交互目标乳饮料的成分组成进行异常节点解析，获得异常特征变化链； 连接图像采集模块对目标乳饮料的生产过程进行全流程采集，提取瞬时图像特征、时序图像特征； 基于所述异常特征变化链对所述瞬时图像特征、时序图像特征进行瞬时异常识别、累积异常预测，获得瞬时异常识别结果、累积预测结果； 根据所述瞬时异常识别结果进行生产过程定位追踪，生成瞬时监测结果进行反馈； 根据所述累积预测结果进行生产过程阻隔追踪，生成累积补偿监测结果进行反馈； 其中，交互目标乳饮料的成分组成进行异常节点解析，获得异常特征变化链，包括： 根据所述目标乳饮料的成分组成，提取各成分组成的历史记录数据，识别异常节点、异常概率及异常偏移量； 根据目标宽容阈值对所述异常概率及异常偏移量进行异常匹配筛选，确定异常筛选节点； 按照所述异常筛选节点的时序关系，进行异常概率及异常偏移量时序节点映射连接，获得所述异常特征变化链，包括： 基于所述历史记录数据按照所述异常筛选节点的时序关系，进行异常特征解析，获得异常表象特征； 按照时序关系对所述异常表象特征进行时序变化推演，确定异常特征类型，包括瞬时异常特征、累积异常特征，其中瞬时异常特征为单一时刻内达到预设变量阈值的特征，所述累积异常特征为多个时间段内未达到预设变量阈值但具有累积性变化的特征； 将所述瞬时异常特征、累积异常特征，按照所述异常筛选节点的对应关系，映射至所述异常特征变化链中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州方德食品有限公司，其通讯地址为：221111 江苏省徐州市铜山区张集镇104国道南侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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