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龙图腾网获悉中钢设备有限公司申请的专利一种面向冶金电器数据的查询分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511009605.1，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种面向冶金电器数据的查询分析方法和系统是由范靖尉;陈阳阳;杨美凤设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向冶金电器数据的查询分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及高炉炼铁控制技术领域，尤其涉及一种面向冶金电器数据的查询分析方法和系统，通过传感器实时采集关键节点的铁水含硅量、炉渣副产物碱度倍数及煤气输送量，当任一参数超出预设阈值时判定存在高排放尾气异常；基于实时数据与历史记录关联，分别确定对应的设备节点集合；利用高排放异常状态下的监测记录构建样本数据集；训练相似度计算模型至收敛，生成深度学习模型；将三设备节点集输入模型，输出潜在泄漏节点；生成目标节点的可视化预警信息。本发明融合三维度数据，提升高排放判定准确率；结合设备节点空间拓扑关系与图神经网络，实现泄漏点精准溯源；通过碱度变化持续时长识别CO22高排放风险，建立分级预警体系。

本发明授权一种面向冶金电器数据的查询分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向冶金电器数据的查询分析方法，其特征在于，包括： S1.实时获取高炉冶金设备关键节点的监测参数，所述监测参数包括铁水含硅量、炉渣副产物碱度倍数及煤气输送量； S2.根据所述铁水含硅量、炉渣副产物碱度倍数及煤气输送量，判断所述高炉冶金设备是否存在高排放尾气异常； S3.当存在高排放尾气异常时： 基于实时铁水含硅量及历史数据，确定关联的第一设备节点集、基于实时炉渣副产物碱度倍数及历史数据，确定关联的第二设备节点集、基于实时煤气输送量及历史数据，确定关联的第三设备节点集； S4.构建样本数据集，所述样本数据集包括：在高排放尾气异常状态下，从关键节点采集的铁水含硅量记录、炉渣副产物碱度倍数记录及煤气输送量记录； S5.利用所述样本数据集训练相似度计算模型，当模型代价函数收敛时，获得深度学习模型； S6.将所述第一、第二、第三设备节点集输入所述深度学习模型，输出潜在高排放尾气节点，若三节点集的交集节点数为2，则取两节点间下游节点为高排放尾气节点，若交集节点数≥3，则连接所有交集节点，取拓扑结构末端节点为高排放尾气节点。

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