重庆邮电大学熊余获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331123B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111626141.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法是由熊余;姚玉;钟鑫;王盈设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法，属于教育信息化领域。该方法包括：对收集到的数据进行清洗和预处理；使用BERT语言模型对非结构化的教学评价文本进行词嵌入，将其输入双向GRU网络中进行学习，输出文本的上下文隐藏记忆信息；使用神经认知诊断模型对学生历史练习记录进行建模，获取学生个性化的认知能力向量作为先验知识表征；将提取的文本隐藏记忆信息与先验知识信息融合为认知迁移矩阵，并通过注意力机制使得先验知识迁移到文本记忆中，增强文本中蕴含的真实情感特征。本发明可以准确地对携带冲突性情感特征的教学评价文本进行情感分类，解决教学评价中因存在冲突性情感特征，导致情感误分类的问题。
本发明授权一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种融合认知迁移的教学评价情感分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：数据采集阶段：利用python爬虫技术获取所需的研究数据，再对数据标签进行人工标注，同时对采集的数据进行数据清洗与预处理； S2：文本特征提取阶段：使用预训练语言模型BERT对教学评价进行词嵌入，并将嵌入向量输入双向GRU网络进行训练，获取文本中蕴含的隐藏记忆信息； S3：先验知识提取阶段：使用神经认知诊断模型建模学生的历史练习记录，从而获取学生认知能力向量，将该向量作为先验知识表征； S4：注意力交互阶段：利用注意力机制对S2中获取的文本隐藏记忆信息与S3中提取的学生先验知识信息进行注意力交互，增强文本语义中的真实情感特征； S5：情感分类阶段：经过S4增强的情感特征输入到softmax函数中进行计算，输出对应情感标签的概率分布。
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