买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210005754.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种模型训练方法及相关装置是由邓金涛设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种人工智能领域的模型训练方法及相关装置，其中该方法包括：基于负样本衡量机制，确定未标记样本集合中各未标记样本各自对应的负样本置信度；根据各未标记样本各自对应的负样本置信度，从未标记样本集合中选出目标负样本；基于目标负样本和目标正样本构建第一训练样本集；根据未标记样本集合中除目标负样本外的未标记样本各自对应的负样本置信度，选出参考正样本和参考负样本；基于目标负样本和参考负样本、以及目标正样本和参考正样本构建第二训练样本集；基于第一训练样本集和第二训练样本集，训练目标分类模型。该方法能够使训练得到的模型可以更全面准确地识别各种输入数据。

本发明授权一种模型训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于负样本衡量机制，确定未标记样本集合中各未标记样本各自对应的负样本置信度，其中包括：基于多种负样本衡量机制，确定所述未标记样本集合中各未标记样本各自在每种所述负样本衡量机制下的负样本置信度，所述未标记样本为已通过参考验证、被识别为使用用户为目标对象的目标账号的特征数据； 根据所述未标记样本集合中各未标记样本各自对应的负样本置信度，从所述未标记样本集合中选出目标负样本；基于所述目标负样本和目标正样本，构建第一训练样本集，所述目标正样本为未通过所述参考验证、被识别为使用用户并非目标对象的目标账号的特征数据； 根据参考未标记样本集合中各未标记样本各自对应的负样本置信度，从所述参考未标记样本集合中选出参考正样本和参考负样本，所述参考未标记样本集合包括所述未标记样本集合中除所述目标负样本以外的未标记样本；基于所述目标负样本和所述参考负样本、以及所述目标正样本和所述参考正样本，构建第二训练样本集； 基于所述第一训练样本集和所述第二训练样本集，训练目标分类模型； 所述基于多种负样本衡量机制，确定所述未标记样本集合中各未标记样本各自在每种所述负样本衡量机制下的负样本置信度，包括以下至少两种： 基于所述未标记样本集合中的未标记样本以及所述目标正样本，训练半监督分类模型；通过所述半监督分类模型，确定所述未标记样本集合中各未标记样本各自在半监督机制下的负样本置信度； 根据所述未标记样本集合中各未标记样本以及各所述目标正样本在特征空间的分布情况，确定所述未标记样本集合中各未标记样本各自在无监督机制下的负样本置信度； 获取所述未标记样本集合中各未标记样本各自对应的参考特征；根据目标业务场景下的业务规则、以及所述未标记样本集合中各未标记样本各自对应的参考特征，确定所述未标记样本集合中各未标记样本各自在强规则机制下的负样本置信度；所述目标业务场景是产生所述未标记样本的业务场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。