特拉量子股份公司A·帕霍姆奇克获国家专利权
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龙图腾网获悉特拉量子股份公司申请的专利确定加密散列函数的原像元素的方法、计算机程序和数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547638B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111370795.1，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权确定加密散列函数的原像元素的方法、计算机程序和数据处理系统是由A·帕霍姆奇克;V·沃洛希诺夫设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本确定加密散列函数的原像元素的方法、计算机程序和数据处理系统在说明书摘要公布了：一种用于确定加密散列函数的原像元素的方法、计算机程序和数据处理系统，该方法在数据处理系统中执行，并且该方法包括：提供加密散列函数的输出值以及加密散列函数的散列函数运算；对于散列函数运算中的每一个，确定至少一个散列函数关系，所述散列函数关系包括等式和或不等式；确定优化问题，所述优化问题包括：输出值，指配给加密散列函数的迭代的至少一个约束，以及优化变量，所述优化变量包括加密散列函数的内部状态变量以及至少一个原像变量，其中，所述至少一个约束是根据所述至少一个散列函数关系确定的，并且包括指配给先前迭代的先前内部状态变量；以及求解优化问题并根据所述至少一个原像变量的优化值确定加密散列函数的原像元素。
本发明授权确定加密散列函数的原像元素的方法、计算机程序和数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种用于确定加密散列函数的原像元素的方法，所述方法是在数据处理系统20中执行的，并且所述方法包括： -提供加密散列函数的输出值以及所述加密散列函数的散列函数运算； -对于所述散列函数运算中的每一个，确定至少一个散列函数关系，所述散列函数关系包括等式和或不等式； -确定优化问题，所述优化问题包括 -所述输出值， -指配给所述加密散列函数的迭代的至少一个约束，以及 -优化变量，所述优化变量包括所述加密散列函数的内部状态变量以及至少一个原像变量， 其中，所述至少一个约束是根据所述至少一个散列函数关系确定的，并且所述至少一个约束包括指配给先前迭代的先前内部状态变量；以及 -求解所述优化问题并根据所述至少一个原像变量的优化值确定所述加密散列函数的原像元素，其中，所述原像元素包括要进行数字签名或验证的报文和数据文件中的至少一者。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人特拉量子股份公司，其通讯地址为：瑞士罗尔沙赫；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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