买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成模型的训练及语音合成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114822497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210517651.2，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权语音合成模型的训练及语音合成方法、装置、设备和介质是由孙奥兰;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成模型的训练及语音合成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术，提出一种语音合成模型的训练及语音合成方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取包含多个文本语音对的数据集；利用数据集对待训练语音合成模型进行训练，获取每个目标训练节点待训练合成模型预测的合成语音；计算每个目标训练节点的样本语音与合成语音之间的重构损失和特征差距；判断每个合成语音是否存在高频噪声；根据重构损失和特征差距对目标合成语音的合成效果进行排序；根据排序结果及附加筛选规则确定合成效果最优的合成语音对应的语音合成模型为已训练的语音合成模型。本申请实现了通过训练节点的模型的重构损失、特征差距以及合成语音是否存在高频噪声多个维度来综合筛选出最优语音合成模型。

本发明授权语音合成模型的训练及语音合成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数据集，所述数据集包括多个文本语音对，每个所述文本语音对包括样本语音及对应的样本文本； 利用所述数据集对待训练语音合成模型进行训练，获取每个目标训练节点所述待训练语音合成模型预测的合成语音，在模型训练过程中每一次迭代训练即为一个训练节点； 计算每个所述目标训练节点对应的样本语音与合成语音之间的重构损失和特征差距； 判断每个所述目标训练节点对应的合成语音是否存在高频噪声，高于采样率一半的音频即视为高频噪声； 根据所述重构损失和特征差距对目标合成语音的合成效果进行排序，其中，所述目标合成语音为不存在高频噪声的合成语音或存在的高频噪声在预设范围内的合成语音； 根据排序结果及附加筛选规则确定合成效果最优的目标合成语音对应的语音合成模型为已训练的语音合成模型，附加筛选规则是听测人员对目标合成语音的合成效果的人为评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。