东南大学王青松获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114966224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210540758.9，技术领域涉及：G01R27/26；该发明授权基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法是由王青松;丁昊;邓富金;程明设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法，电容监测方法包括搭建模块化多电平变换器，选择需要获取的电路信息，进行故障特征提取、神经网络模型搭建和训练。本发明电容监测方法针对模块化多电平变换器中的电容故障，基于改进神经网络模型进行诊断，在传统神经网络基础上加入了遗传算法选择参数初始值，加入模拟退火算法对参数进行优化，以模块化多电平变换器为对象的特征选择和提取，选择子模块中开关信号，桥臂上的桥臂电流和直流电压作为数据，对获取的数据进行处理，通过滤波器得到桥臂电流的二倍基频分量，小波包分解方法提取该分量的低频部分能量特征，实现监控模块电容的健康，保证模块化多电平变换器系统的稳定运行。
本发明授权基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进神经网络的模块化多电平变换器电容监测方法，其特征在于，所述电容监测方法包括以下步骤： 第一步：搭建模块化多电平变换器，选择需要获取的电路信息，监测电容以及相应电路信息数据； 第二步：利用信号积分和小波包分解的方法对采集的数据进行故障特征提取； 第三步：制作数据集，划分训练集、验证集和测试集； 第四步：建立改进的神经网络模型，确定模型神经元个数，损失函数，激活函数，加入遗传算法来优化神经网络参数的初始值，采用模拟退火算法反向传播调整参数； 第五步：用训练集对所建立模型进行训练，用验证集对模型进行评估，得到模型后用测试集测试模型准确度； 所述故障特征提取对开关信号进行积分，并加入模块开关信号在所在桥臂上所占比例，通过滤波器得到桥臂电流的二倍基频分量，结合小波包分解的方法提取该分量的低频部分能量特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励