阿里巴巴(中国)有限公司缪瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利字体检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210615925.1，技术领域涉及：G06V30/244；该发明授权字体检测方法、装置、设备及介质是由缪瑜;刘奎龙;杨昌源设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本字体检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种字体检测方法、装置、设备及介质，该字体检测方法包括：在待检测图像上，确定包含文字的区域图像和区域图像中的文字；对区域图像进行图像分类，得到区域图像对应的候选字体；对区域图像进行目标分割，得到区域图像对应的文字图像；根据区域图像中的文字、候选字体和文字图像，确定区域图像中文字所属的目标字体。从而，在字体检测过程中，用户只需要提供待检测图像，即可得到待检测图像中文字的字体，提高了字体检测效率，能够实现批量图像的字体识别，同时，通过图像分类、目标分割多个阶段实现字体检测，有效地提高了字体检测的准确性。
本发明授权字体检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种字体检测方法，应用于服务器，其特征在于，包括： 在待检测图像上，确定包含文字的区域图像和所述区域图像中的文字； 对所述区域图像进行图像分类，得到所述区域图像对应的候选字体； 对所述区域图像进行目标分割，得到所述区域图像对应的文字图像，其中，所述目标分割基于目标分割模型实现，所述目标分割模型包括边缘检测网络、注意力网络和特征金字塔网络，所述边缘检测网络对所述区域图像进行文字边缘检测得到文字边缘检测图，所述注意力网络对所述文字边缘检测图提取特征得到注意力权重，所述特征金字塔网络基于所述注意力权重融合多网络层特征以提取所述区域图像的特征图，基于所述特征图通过检测网络和分割网络分别进行文字检测和文字分割，得到所述文字图像； 根据所述区域图像中的文字、所述候选字体和所述文字图像，确定所述区域图像中文字所属的目标字体。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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