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龙图腾网获悉卡尔蔡司医疗技术股份公司申请的专利用于确定人工晶状体尺寸的机器学习支持的流水线获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115103653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180010612.7，技术领域涉及：A61F2/16；该发明授权用于确定人工晶状体尺寸的机器学习支持的流水线是由H·伯温克尔;H·马茨;S·索尔;C·豪格设计研发完成，并于2021-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于确定人工晶状体尺寸的机器学习支持的流水线在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于确定要插入的人工晶状体的参数值的机器学习支持的处理流水线的计算机实施的方法。该方法包括提供眼睛的扫描结果。该扫描结果是该眼睛的解剖结构的图像。该方法进一步包括根据眼睛的扫描结果确定该眼睛的生物特征数据，以及使用第一经训练的机器学习系统来确定要插入的人工晶状体的最终位置，眼科数据被用作该第一机器学习系统的输入数据。该方法进一步包括确定该要插入的人工晶状体的第一屈光力，该确定基于物理模型，在该物理模型中，该人工晶状体的确定的最终位置和确定的生物特征数据被用作该物理模型的输入变量。

本发明授权用于确定人工晶状体尺寸的机器学习支持的流水线在权利要求书中公布了：1.一种用于确定要插入的人工晶状体202的参数值的机器学习支持的处理流水线的计算机实施方法100，该方法100包括以下步骤 -提供102眼睛300的扫描结果402，其中该扫描结果402表示该眼睛300的解剖结构的图像， -根据眼睛的扫描结果402确定104该眼睛300的生物特征数据404， -使用106经训练的第一机器学习系统406来确定要插入的人工晶状体202的最终位置408，其中生物特征数据404用作该第一机器学习系统406的输入数据， -基于物理模型410，确定108该要插入的人工晶状体202的第一屈光力414，在该物理模型中，该人工晶状体202的确定的最终位置408和确定的生物特征数据404被用作该物理模型410的输入变量，以及 -通过第二机器学习系统412确定该人工晶状体202的最终屈光力，其中来自该生物特征数据404的至少一个变量和该第一屈光力414被用作输入变量， 其中该第二机器学习系统412分两个阶段被训练，其中 -第一训练步骤包括： -基于用于人工晶状体202的屈光力的第一物理模型为该第二机器学习系统412产生第一训练数据， -通过所产生的第一训练数据来训练该第二机器学习系统412，以形成用于确定屈光力的第一学习模型，并且 -其中，第二训练步骤包括： -使用临床眼科训练数据来训练用该第一训练数据训练的该第二机器学习系统412，以形成用于确定屈光力的第二学习模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡尔蔡司医疗技术股份公司，其通讯地址为：德国耶拿；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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