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龙图腾网获悉公安部第一研究所申请的专利一种基于GRU-Glove算法的复杂文本分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210913217.6，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种基于GRU-Glove算法的复杂文本分类方法是由阿音嘎;杨珍;房胜男;顾悦;姜军;冯翌新设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GRU-Glove算法的复杂文本分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GRU‑Glove算法的文本分类方法，用于解决新词较多、训练语料更新不及时导致的文本分类任务执行效率较低问题。首先,在分词阶段,利用GRU网络对文本进行初始分词,并利用Glove模型对分词结果进行补充修正,从而获得分词结果；其次,在分类阶段,使用GRU网络作为分类器算法对文本进行分类。本发明方法在分词阶段,利用GRU网络对文本进行初始分词,并利用Glove模型对分词结果进行补充修正,从而获得分词结果,最终的分词结果能够有效识别网络新词，解决现有技术所存在的分词不精确的问题，从而可以提高带有新型词汇复杂文本的分词的精确度和分类任务精确度。

本发明授权一种基于GRU-Glove算法的复杂文本分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GRU-Glove算法的复杂文本分类方法，其特征在于，所述方法的具体过程为： 1对原始文本数据进行去停用词处理； 2利用word2vec技术对经过步骤1处理的文本数据的字符进行向量化处理，得到文本向量； 3将步骤2得到的文本向量输入已经训练好的分词GRU网络进行初步分词； 4将步骤3中分词GRU网络输出的初步分词结果利用Glove模型进行补充修正，得到最终的分词结果； 利用Glove模型对初步分词结果进行补充修正的具体过程为： 针对初步分词结果中的文本Xi和Xj，建立共现矩阵Z＝{Z1,2,Z1,3,…,Zi,j}，其中Zi,j为文本Xi和Xj在同一单词序列窗口中出现的次数，文本Xi和Xj的共现函数FXi,Xj为: 其中Ωt为t时刻的文本词集,fZi,j为权重函数,定义为： 其中Zmax为最大词频阈值,目的是防止过高出现词频对于一般出现词频的影响,取当前分词结果的单词数量作为Zmax的值；最终，给出新词的组合判定依据： 其中JXi,Xj为新词判定状态,1代表Xi和Xj的组合XiXj为新词,0代表Xi和Xj的组合XiXj不成词,δ为判定阈值； 重复上述过程直至所有JXi,Xj值为0,获得最终分词结果Ys； 5将步骤4得到的最终分词结果中的单词利用word2vec向量化，得到单词向量； 6将步骤5得到的单词向量输入到已经训练好的分类GRU网络进行分类，得到最终的文本分类结果。

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