东南大学李益国获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于多变量预测控制的综合能源系统双层优化运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271194B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862400.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于多变量预测控制的综合能源系统双层优化运行方法是由李益国;郭振宇;张俊礼设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多变量预测控制的综合能源系统双层优化运行方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多变量预测控制的综合能源系统双层优化运行方法，包括：动态调度层采样系统的最新运行数据，基于可用于描述系统设备的供热环节的设备的动态特性模型，根据日内最新可再生能源与负荷需求的预测数据，以最小化经济成本和动态供需偏差指标的最小化为优化目标，以功率平衡约束和设备特性约束为约束，进行日内滚动调度，提供下一个调度时段内各设备的功率调度指令；实时控制层以燃气内燃机及其余热回收设备和热泵的热电耦合环节为控制对象，基于多变量预测控制方法，对动态调度层下发的功率调度指令进行实时修正，使用修正后的功率调度指令作用于系统，能够减少预测偏差带来的扰动影响，提高了系统供能准确性和运行稳定性。
本发明授权基于多变量预测控制的综合能源系统双层优化运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多变量预测控制的综合能源系统双层优化运行方法，其特征在于，基于动态调度层和实时控制层进行运行优化，包括： 所述动态调度层采样系统的最新运行数据，基于可用于描述系统设备的供热环节的设备的动态特性模型，根据日内最新可再生能源与负荷需求的预测数据，以最小化经济成本和动态供需偏差指标的最小化为优化目标，以功率平衡约束和设备特性约束为约束，进行日内滚动调度，提供下一个调度时段内各设备的功率调度指令； 所述实时控制层以燃气内燃机及其余热回收设备和热泵的热电耦合环节为控制对象，基于多变量预测控制方法，对所述动态调度层下发的所述功率调度指令进行实时修正，使用修正后的功率调度指令作用于系统。
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