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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利边缘拓扑中分析模型的优化部署的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115605870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180034523.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权边缘拓扑中分析模型的优化部署的方法和系统是由F·皮内尔;R·P·博比特;D·百隆设计研发完成，并于2021-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘拓扑中分析模型的优化部署的方法和系统在说明书摘要公布了：提供了用于边缘拓扑中的分析模型的优化部署的技术。接收对具有多个节点的多层边缘拓扑的描述、多媒体流分析合成和性能目标，其中多媒体流分析合成包括使用分析模型的任务。分析模型被优化和聚类以形成优化分析模型的聚类。从每个聚类中选择一个代表性优化分析模型。确定配置推荐，其指示所述任务和每个所选择的代表性优化分析模型在所述多个节点上的部署以满足所述性能目标。从所述配置推荐生成一个或多个工作流，并且在所述多个节点上执行所述一个或多个工作流以生成所述多媒体流分析合成的输出。

本发明授权边缘拓扑中分析模型的优化部署的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于边缘拓扑中的分析模型的优化部署的计算机实现的方法，包括以下操作： 接收具有多个节点的多层边缘拓扑的描述、在所述多个节点上执行的多媒体流分析合成、以及性能目标，其中所述多媒体流分析合成包括使用分析模型的任务，其中所述分析模型包括神经网络； 通过以下操作优化所述分析模型中的至少一个，以形成优化分析模型的列表： 对于多个优化技术中的一个优化技术与所述分析模型的参数的多个精确率中的一个精确率的每个唯一对， 基于所述优化技术和所述精确率生成优化分析模型；以及 将所述优化分析模型添加到所述列表中； 使用测试数据和所述多层边缘拓扑中的所述多个节点对所述列表中的所述优化分析模型进行基准测试； 基于基准测试的结果对所述列表中的所述优化分析模型进行聚类以形成优化分析模型的聚类； 从每个优化分析模型的聚类中选择代表性优化分析模型； 确定配置推荐，所述配置推荐指示所述任务和每个所选择的代表性优化分析模型在所述多个节点上的部署以满足所述性能目标； 从所述配置推荐生成一个或多个工作流以在所述多层边缘拓扑的不同层的节点上执行所述多媒体流分析合成的任务；以及 在所述多个节点上执行所述一个或多个工作流以生成所述多媒体流分析合成的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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