株式会社日立制作所;清华大学李勇获国家专利权
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龙图腾网获悉株式会社日立制作所;清华大学申请的专利一种起点终点人口流动数据的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113536865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010323427.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种起点终点人口流动数据的生成方法及装置是由李勇;荣灿;冯杰;耿璐;杨和东设计研发完成，并于2020-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种起点终点人口流动数据的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种起点终点人口流动数据的生成方法及装置。其中，所述方法包括：构建目标地区对应的图模型，并根据所述图模型，建立图神经网络模型；利用所述目标地区内各区域的历史人口分布数据和起点终点人口流动数据，训练所述图神经网络模型；利用训练后得到的图神经网络模型，生成所述目标地区的人口流动数据。相对于现有技术，本发明实施例的模型能够基于较为容易采集的人口分布数据，生成较高精确度的人口流动数据，易于工程化实施，具有计算量较小，实施成本较低等优点。
本发明授权一种起点终点人口流动数据的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种起点终点人口流动数据的生成方法，其特征在于，包括： 构建目标地区对应的图模型，并根据所述图模型，建立图神经网络模型，其中，所述目标地区内的每个区域对应于所述图模型中的一个节点，两个区域之间物理上的可达度通过所述两个区域对应的节点之间的带权边表示； 利用所述目标地区内各区域的历史人口分布数据和起点终点人口流动数据，训练所述图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型通过对两个节点对应区域的抽象特征进行融合，生成所述两个节点对应的区域之间的有向人流数据；所述节点的抽象特征为经过图神经网络计算后得到的融合了本节点和相邻节点的人口数量变化信息的抽象表达； 利用训练后得到的图神经网络模型，生成所述目标地区的人口流动数据； 其中，每个节点的特征输入为多个时间段的历史人口数量，并使用基于注意力机制的卷积神经网络进行特征特提取，得到历史人口数量变化信息； 每个节点在图神经网络计算的过程中收集相邻节点的历史人口数量变化信息，以使得每个节点的所述抽象特征中包含图的拓扑信息。
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