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腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院郑瀚获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113610746B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110202528.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由郑瀚;常健博;王任直;冯铭;尚鸿;裴翰奇;陈星翰;姚建华;王晓宁设计研发完成,并于2021-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。本申请实施例通过获取多个样本图像对;确定第一样本图像与第二样本图像的像素差异信息,并根据像素差异信息从第一样本图像的像素中确定目标像素;基于目标像素在第一图像中的位置,对第一样本图像进行处理,得到处理后第一样本图像,处理后第一样本图像标记有所述观测对象的变化区域;根据处理后第一样本图像对预设网络模型进行训练,得到训练后模型;基于训练后模型对待处理图像进行处理,得到待处理图像对应的目标图像。该方案通过构建网络模型准确预测出图像中观测对象的变化情况,可以提高对图像变化的预测准确性。

本发明授权一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多个样本图像对,所述样本图像对包括同一脑出血区域变化前的第一样本图像和变化后的第二样本图像,所述样本图像是包含脑出血区域的CT图像; 确定所述第一样本图像与所述第二样本图像的像素差异信息,并根据所述像素差异信息从所述第一样本图像的像素中确定目标像素,其中,所述像素差异信息包括所述第一样本图像与所述第二样本图像中的像素的颜色差异; 基于所述目标像素在所述第一样本图像中的位置,对所述第一样本图像进行处理,得到处理后第一样本图像,所述处理后第一样本图像标记有所述脑出血区域的变化区域; 根据所述处理后第一样本图像对预设网络模型进行训练,得到训练后模型,其中,所述预设网络模型包括编码路径、解码路径和损失函数模块,所述编码路径与所述解码路径中相同分辨率的层直连,所述损失函数模块将所述处理后第一样本图像中的非变化区域的像素点置零; 基于所述训练后模型对待处理CT图像进行处理,得到所述待处理CT图像对应的目标图像,所述目标图像为预测得到的所述待处理CT图像变化后的CT图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;中国医学科学院北京协和医院,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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