广州虎牙科技有限公司钱立辉获国家专利权
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龙图腾网获悉广州虎牙科技有限公司申请的专利平滑模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113657405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110973903.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权平滑模型训练方法、装置及电子设备是由钱立辉;韩欣彤;王法强;董浩业设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本平滑模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种平滑模型训练方法、装置及电子设备，本实施例中，通过训练样本包括的由多个关键点数据帧组成的样本动作数据序列确定各训练样本对应的预测动作类型，并根据所述预测动作类型确定所述训练样本对应的平滑训练参数，然后使用所述平滑训练参数及所述样本动作数据序列对预设的平滑模型进行模型训练，得到用于对动作数据序列进行平滑处理的平滑模型。如此，训练出的平滑模型能够针对不同动作类型的待处理动作数据序列自动地执行不同程度的平滑处理，从而兼顾了平滑效果和处理时效。
本发明授权平滑模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种平滑模型训练方法，其特征在于，所述平滑模型包括编码器和解码器；所述平滑模型用于对动作数据序列进行平滑处理；所述方法包括： 获取多个训练样本，其中，每个所述训练样本包括由多个动作关键点数据帧组成的样本动作数据序列； 根据每个训练样本的样本动作数据序列进行动作类型识别，确定该训练样本对应的预测动作类型，并根据所述预测动作类型确定所述训练样本对应的平滑训练参数； 针对每个所述训练样本，通过所述编码器对所述训练样本的样本动作数据序列进行处理，获得所述训练样本对应的动作特征； 将各所述训练样本的动作特征分别输入所述平滑模型的解码器，获得各所述训练样本对应的预测动作数据序列； 根据各所述训练样本的样本动作数据序列、预测动作数据序列及平滑训练参数确定第一损失函数值，并根据所述第一损失函数值对所述平滑模型的所述编码器和所述解码器的模型参数进行调整。
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