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龙图腾网获悉上海喜马拉雅科技有限公司申请的专利语音识别方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113889097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111158900.5，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权语音识别方法及相关装置是由印晶晶;宋安;陈皇;李静娴;鄢楷强;吕翔;邹朋朋;胡雪成;卢恒设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供的语音识别方法及相关装置中，语音识别设备配置有语音识别模型，而该语音识别模型包括完全基于神经网络原理的第一模型以及未完全基于神经网络原理的第二模型；然后，通过第一模型与第二模型分别获得待识别语音的第一文本、第二文本以及两文本各自的得分，最后，将得分最高的文本作为待识别语音的语音识别结果。由于第一模型在通用识别场景能够取的很好的识别效果，而第二模型在特定识别场景能够取的很好的识别效果，因此，能够达到同时适应这两种场景的目的。

本发明授权语音识别方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，应用于语音识别设备，所述语音识别设备配置有语音识别模型，所述语音识别模型包括完全基于神经网络原理的第一模型以及未完全基于神经网络原理的第二模型，所述第一模型包括声学识别层以及解码层，其中，所述解码层提供评分标准，所述声学识别层包括编码层、连接时序分类层；所述第二模型复用所述声学识别层以及所述解码层，并且还包括具有词典的语言识别层，所述第一模型还包括注意力机制层，位于解码层与编码层之间，所述方法包括： 获取待识别语音； 将所述待识别语音输入所述声学识别层，获得由所述编码层输出的所述待识别语音的声学编码信息； 将所述声学编码信息输入到所述解码层，获得多条第一候选文本以及所述多条第一候选文本各自的得分； 根据所述多条第一候选文本各自的得分，获得第一文本以及所述第一文本的第一得分； 通过所述具有词典的语言识别层识别所述连接时序分类层输出的声学识别结果，获得多条第二候选文本； 将所述多条第二候选文本输入到所述解码层，获得所述多条第二候选文本各自的得分； 根据所述多条第二候选文本各自的得分，获得第二文本以及所述第二文本的第二得分； 根据所述第一得分以及所述第二得分，从所述第一文本以及所述第二文本中选取得分最高的目标文本； 将所述目标文本作为所述待识别语音的语音识别结果。

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