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杭州网易智企科技有限公司李唐薇获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州网易智企科技有限公司申请的专利一种图片分类方法、图片分类模型训练方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114330588B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210002051.2,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种图片分类方法、图片分类模型训练方法及相关装置是由李唐薇;周森;朱浩齐;杨卫强;李雨珂;胡宜峰设计研发完成,并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种图片分类方法、图片分类模型训练方法及相关装置在说明书摘要公布了:本公开的实施方式提供了一种图片分类方法,包括:获取待识别的图片;将所述图片输入至预先训练完成的图片分类模型;基于所述训练完成的图片分类模型,输出图片分类的结果。在以上过程中,一方面,既可以弥补有标签样本不足的缺陷,又可以降低标注成本,还可以提升模型的准确性和泛化能力。另一方面,可以提高图片分类模型的精度,解决图片分类模型泛化能力差的问题。

本发明授权一种图片分类方法、图片分类模型训练方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种图片分类方法,包括: 获取待识别的图片; 将所述图片输入至预先训练完成的图片分类模型; 基于所述训练完成的图片分类模型,输出图片分类的结果; 所述图片分类模型的训练过程包括: 获取训练样本集,所述训练样本集包括无标签样本和有标签样本; 对获取到的无标签样本进行数据增强,得到第一数据增强样本和第二数据增强样本; 将所述无标签样本分别输入至N个图片分类模型,确定对应的第一输出结果,包括:将所述第一数据增强样本分别输入至N个图片分类模型,确定对应的第三输出结果,将所述第二数据增强样本分别输入至N个图片分类模型,确定对应的第四输出结果; 将N个第一输出结果输入至预设的知识迁移模型进行融合,以由所述知识迁移模型针对每个图片分类模型,确定对应的第二输出结果,包括:将N个第三输出结果输入至预设的知识迁移模型进行融合,以由所述知识迁移模型针对所述每个图片分类模型,确定所述第一数据增强样本分别对应的第五输出结果; 基于预设的算法,确定N个第二输出结果中满足预设条件的输出结果,并为所述满足预设条件的输出结果对应的所述无标签样本标记伪标签,以确定出伪标签样本;其中,所述伪标签基于所述第二输出结果确定;所述基于预设的算法,确定所述N个第二输出结果中满足预设条件的输出结果,包括:确定每个图片分类模型分别对应的第一损失值;其中,所述第一损失值包括基于所述有标签样本对所述图片分类模型进行迭代训练,直至所述图片分类模型对应的第一损失函数收敛时确定的损失值;将所述第四输出结果和所述第五输出结果,输入至第二损失函数,分别计算每个图片分类模型分别对应的第二损失值;响应于所述第二损失值小于所述第一损失值,将所述第四输出结果和所述第五输出结果确定为所述满足预设条件的输出结果; 根据所述有标签样本和所述伪标签样本,基于半监督学习方法分别对所述N个图片分类模型进行训练,获得训练后的N个图片分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州网易智企科技有限公司,其通讯地址为:310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路399号3幢408室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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