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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114493062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011164766.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质是由黄佑榕;袁清设计研发完成，并于2020-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种风险检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及CDN内容分发技术领域。其中，该风险检测方法包括：获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据，用户数据包括CDN用量数据；根据CDN计费用户的用户数据预测CDN计费用户的潜在风险，从CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户；根据潜在风险用户的CDN用量数据，对潜在风险用户在CDN系统中的消费进行预估计处理，得到潜在风险用户的风险检测结果。本申请实施例解决了现有技术中风险检测依赖于人工实现导致处理时效性很差的问题。

本发明授权坏账风险检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种坏账风险检测方法，其特征在于，包括： 获取内容分发网络CDN计费用户的用户数据，所述用户数据包括用户标签数据、用户行为数据、CDN用量数据；其中，所述用户标签数据用于表征CDN计费用户，包括用户在CDN系统中使用的计费模式、历史的CDN预付费套餐包数据、历史的CDN后付费付款数据、封禁记录或者VIP特权中的至少一项；所述用户行为数据用于描述CDN计费用户在CDN系统中的用户行为，包括删除域名、替换加速域名、域名解析、在多个账号之间多次变换域名归属或者切换计费模式中的至少一项； 根据所述CDN计费用户的用户数据预测所述CDN计费用户的潜在风险，从所述CDN计费用户中筛选得到潜在风险用户； 在CDN计费出账之前，基于检测规则，根据所述潜在风险用户的CDN用量数据计算待估算用量数据；根据所述待估算用量数据以及CDN系统的计费模式中网络资源所对应的单价计算所述潜在风险用户在所述CDN系统中的账单额度；如果所述账单额度超过检测阈值，则所述潜在风险用户的坏账风险检测结果指示所述潜在风险用户为高风险用户； 其中，所述检测规则，用于描述预估计潜在风险用户在CDN系统中消费的方式，所述检测规则包括针对整体的网络资源使用量进行计算、针对增长的网络资源使用量进行计算、针对新域名接入的网络资源使用量进行计算、以及针对接入边缘节点的网络资源使用量以及接入中间源节点的网络资源使用量的比例进行计算；所述检测阈值与所述检测规则相关。

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