买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉济南博观智能科技有限公司申请的专利一种图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210461550.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质是由周涛;李天鹏;庄林志;邵蒙悦;吴婕;王清如设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像语义分割方法，应用于包含图像语义分割模型的电子设备，所述图像语义分割模型包括下采样模块、稀疏多层感知机模块，所述图像语义分割方法包括：获取原始图像，利用下采样模块提取原始图像的下采样特征图；对下采样特征图进行线性编码，得到线性编码特征图；利用稀疏多层感知机模块对线性编码特征图进行特征提取，得到输出特征；利用输出特征训练图像语义分割模型，并利用训练后的图像语义分割模型执行图像语义分割任务，本申请能够平衡图像语义分割的速度与精度，使得图像语义分割操作具有较快的速度与较高的精度。本申请还公开了一种图像语义分割装置、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

本发明授权一种图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像语义分割方法，其特征在于，应用于包含图像语义分割模型的电子设备，所述图像语义分割模型包括下采样模块、稀疏多层感知机模块，所述图像语义分割方法包括： 获取原始图像，利用所述下采样模块提取所述原始图像的下采样特征图； 对所述下采样特征图进行线性编码，得到线性编码特征图； 利用所述稀疏多层感知机模块对所述线性编码特征图进行特征提取，得到输出特征；其中，所述输出特征包括全局语义信息和局部语义信息，所述稀疏多层感知机模块包括稀疏多层感知机、深度可分离卷积结构和残差结构； 利用所述输出特征训练所述图像语义分割模型，并利用训练后的所述图像语义分割模型执行图像语义分割任务； 其中，利用所述稀疏多层感知机模块对所述线性编码特征图进行特征提取，得到输出特征，包括： 对所述线性编码特征图进行预设比例的通道拆分，得到第一子特征图和第二子特征图； 利用所述稀疏多层感知机提取所述第一子特征图的全局语义信息； 利用所述深度可分离卷积结构提取所述第二子特征图的局部语义信息； 将所述全局语义信息和所述局部语义信息进行特征融合，得到融合特征； 将所述融合特征输入所述残差结构得到所述输出特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南博观智能科技有限公司，其通讯地址为：250001 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦3号楼17楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。