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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种网络心理健康服务需求预测模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210095121.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种网络心理健康服务需求预测模型的构建方法是由王伟军;黄英辉;周宗奎设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络心理健康服务需求预测模型的构建方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种网络心理健康服务需求预测模型的构建方法，用于构建可以得到更佳的预测精度的网络心理健康服务需求预测模型。方法包括：获取心理健康服务平台上求助行为的咨询数据以及传染病病例数据；从咨询数据中提取出心理健康服务平台上求助行为的心理健康话题特征、心理健康服务平台上求助行为的心理语言学特征以及心理健康服务平台上求助行为在数量上的时间特征，以及从传染病病例数据中提取出传染病在病例数量上的时间特征，并将四者作为样本数据；通过样本数据训练初始模型，并将完成训练的模型作为网络心理健康服务需求预测模型。

本发明授权一种网络心理健康服务需求预测模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种网络心理健康服务需求预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取心理健康服务平台上求助行为的咨询数据以及传染病病例数据； 从所述咨询数据中提取出所述心理健康服务平台上求助行为的心理健康话题特征、所述心理健康服务平台上求助行为的心理语言学特征以及所述心理健康服务平台上求助行为在数量上的时间特征，以及从所述传染病病例数据中提取出传染病在病例数量上的时间特征，并将四者作为样本数据； 通过所述样本数据训练初始模型，并将完成训练的模型作为网络心理健康服务需求预测模型，所述网络心理健康服务需求预测模型用于对输入的目标传染病病例在病例数量上的时间特征、目标心理健康服务平台上求助行为的心理健康话题特征、所述目标心理健康服务平台上求助行为的心理语言学特征以及所述目标心理健康服务平台上求助行为在数量上的时间特征来预测对应时间段的网络心理健康服务需求； 在从所述咨询数据中提取出所述心理健康服务平台上求助行为的心理健康话题特征的过程中，包括： 对所述咨询数据通过神经嵌入的方式转化为向量数据模式的数据，并通过预先利用精神疾病和心理问题的相关知识构建的领域词库，剔除掉与症状、影响因素都无关的词； 所述网络心理健康服务需求预测模型具体用于预测未来两周之内的网络心理健康服务需求； 所述网络心理健康服务需求预测模型采用基于Shapley值的可解释人工智能框架，通过所述Shapley值来量化不同特征对模型的积极影响和消极影响； 所述方法还包括： 根据所述网络心理健康服务需求预测模型对所述不同特征计算得到的所述Shapley值，确定产生显著影响的多个特征值，所述显著影响是在预设的范围内通过所述Shapley值的大小或者所述Shapley值的排名名次确定得到的； 所述确定产生显著影响的多个特征值包括以下增加服务需求的特征： 所述传染病病例在病例数量上时间特征中高水平的趋势； 所述心理健康服务平台上求助行为的心理语言学特征中高水平的生物过程、时间取向、个人关注、认知过程、知觉过程、运动； 所述心理健康服务平台上求助行为的心理健康话题特征中高水平的痛苦、抑郁和焦虑、社交恐惧症； 所述心理健康服务平台上求助行为在数量上的时间特征中高水平的趋势； 所述确定产生显著影响的多个特征值包括以下降低网络心理健康服务需求的特征： 所述传染病病例在病例数量上时间特征中低水平的趋势； 所述心理健康服务平台上求助行为的心理健康话题特征中低水平的生物过程、时间取向、个人关注、认知过程、知觉过程、运动； 所述心理健康服务平台上求助行为的心理语言学特征中低水平的痛苦、抑郁和焦虑、社交恐惧症； 所述心理健康服务平台上求助行为在数量上的时间特征中低水平的趋势。

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