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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利宏单元布局方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310375105.4，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权宏单元布局方法、设备及计算机可读存储介质是由李兴权;李江考;刘悦佐;黄志鹏;解壁伟;黄增荣设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本宏单元布局方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种宏单元布局方法、设备及计算机可读存储介质，涉及集成电路技术领域。该宏单元布局方法包括以下步骤：获取待布局电路网表信息和已训练布局模型；对所述待布局电路网表信息进行预处理，获得当前布局状态；将所述当前布局状态输入已训练布局模型，获得所述当前布局状态中待摆放宏单元的第一待摆放位置；根据所述第一待摆放位置对所述当前布局状态进行更新，获得新的当前布局状态，并将新的当前布局状态再次输入已训练布局模型；在获得所述待布局电路网表信息中所有待摆放宏单元的第一待摆放位置后，生成对应的宏单元布局结果，并基于所述宏单元布局结果进行宏单元布局。本申请解决了目前宏单元布局方法存在布局效果较差的技术问题。

本发明授权宏单元布局方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种宏单元布局方法，其特征在于，所述宏单元布局方法包括以下步骤： 获取待布局电路网表信息和已训练布局模型； 对所述待布局电路网表信息进行预处理，获得当前布局状态； 将所述当前布局状态输入已训练布局模型，获得所述当前布局状态中待摆放宏单元的第一待摆放位置； 根据所述第一待摆放位置对所述当前布局状态进行更新，获得新的当前布局状态，并执行步骤：将所述当前布局状态输入已训练布局模型，获得所述当前布局状态中待摆放宏单元的第一待摆放位置； 在获得所述待布局电路网表信息中所有待摆放宏单元的第一待摆放位置后，生成对应的宏单元布局结果，并基于所述宏单元布局结果进行宏单元布局； 所述对所述待布局电路网表信息进行预处理，获得当前布局状态的步骤，包括： 从所述待布局电路网表信息中获取宏单元特征信息和宏单元连接信息，其中，所述宏单元特征信息包括宏单元的尺寸、位置、端口列表、摆放状态，所述宏单元连接信息用于描述宏单元之间的连接关系； 对预设布局区域进行划分，获得各分割网格； 根据所述宏单元特征信息，确定各所述分割网格的宏单元密度，并根据所述宏单元密度，生成所述预设布局区域的宏单元密度图； 根据所述宏单元连接信息，生成所述预设布局区域的宏单元线网超图； 对所述宏单元特征信息进行特征提取，获得各宏单元节点特征； 对所述待布局电路网表信息的元数据进行特征提取，获得元数据特征，其中，所述元数据包括线网数量、电路单元的类型和数量； 根据所述宏单元特征信息和预设约束条件，确定所述预设布局区域的实时合法掩膜矩阵； 将所述宏单元密度图、所述宏单元线网超图、各所述宏单元节点特征、所述元数据特征和所述实时合法掩膜矩阵作为当前布局状态； 所述已训练布局模型包括已训练图神经网络、已训练卷积神经网络和已训练策略网络，所述将所述当前布局状态输入已训练布局模型，获得所述当前布局状态中待摆放宏单元的第一待摆放位置的步骤，包括： 将所述宏单元密度图输入所述已训练卷积神经网络，获得对应的宏单元密度特征； 将各所述宏单元节点特征和所述宏单元线网超图输入所述已训练图神经网络，获得对应的宏单元全局节点特征，并确定所述宏单元全局节点特征中的待摆放节点特征； 对宏单元全局节点特征取平均值，获得对应的全局平均特征； 根据所述宏单元全局节点特征和待摆放节点特征，基于预设多头注意力机制，生成注意节点特征； 将所述宏单元密度特征、所述全局平均特征、所述注意节点特征和元数据特征拼接为宏单元复合特征； 将所述宏单元复合特征和所述实时合法掩膜矩阵输入已训练策略网络，获得所述当前布局状态中待摆放宏单元的第一待摆放位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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