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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112214604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011217057.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备是由缪畅宇设计研发完成，并于2020-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术；方法包括：基于第一语言的多个第一文本样本调用机器翻译模型，以获取与多个第一文本样本一一对应的多个第二文本样本；其中，多个第二文本样本采用不同于第一语言的第二语言；基于第二语言的多个第三文本样本以及分别对应的类别标签，训练用于第二语言的第一文本分类模型；通过训练后的第一文本分类模型对多个第二文本样本进行基于置信度的筛选处理；基于筛选处理得到的第二文本样本，训练用于第二语言的第二文本分类模型。通过本申请，能够自动获取跨语言的文本样本，提高文本分类的准确性。

本发明授权文本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于第一语言的多个第一文本样本调用机器翻译模型，以获取与所述多个第一文本样本一一对应的多个第二文本样本； 其中，所述多个第二文本样本采用不同于所述第一语言的第二语言； 基于所述第二语言的多个第三文本样本以及分别对应的类别标签，训练用于所述第二语言的第一文本分类模型； 针对与所述多个第二文本样本中的任一第二文本样本执行以下处理： 通过所述训练后的所述第一文本分类模型对所述第二文本样本进行预测处理，得到所述第二文本样本对应的多个预测类别的置信度； 将所述第二文本样本对应的第一文本样本的类别标签确定为所述第二文本样本的类别标签； 基于所述第二文本样本对应的多个预测类别的置信度以及所述第二文本样本的类别标签，将超出置信度阈值的第二文本样本作为筛选处理得到的第二文本样本； 基于所述筛选处理得到的第二文本样本，训练用于所述第二语言的第二文本分类模型； 其中，所述第二文本分类模型的网络深度大于所述第一文本分类模型的网络深度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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