北京理工大学乔珂欣获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种混合差分字节级区分器搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668003B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310461675.5，技术领域涉及：H04L9/06；该发明授权一种混合差分字节级区分器搜索方法是由乔珂欣;吴泽瀚;祝烈煌设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种混合差分字节级区分器搜索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种混合差分字节级区分器搜索方法，属于网络信息安全分组密码设计与分析技术领域。首先对使用半字节级置换作为线性扩散层的分组密码中的每一个状态矩阵的每个输入字节和每个输出字节，引入混合差分模式编码变量，并对每一层线性扩散层的异或操作引入概率变量。针对加密流程中的非线性层S盒操作，无需生成新的编码变量。以最小化分组密码中所有线性扩散层XOR操作的概率变量之和为目标，对每一轮线性扩散层的每一个XOR操作的输入半字节混合差分编码变量、输出半字节混合差分编码变量、概率变量赋予所述限制，建立一个混合整数的线性规划问题；最后通过求解混合整数线性规划问题，获得高概率的混合差分区分器。
本发明授权一种混合差分字节级区分器搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种混合差分字节级区分器搜索方法，其特征在于，包括以下步骤： 首先，对使用半字节级或字节级置换作为线性扩散层的分组密码中的每一个状态矩阵的每个输入字节和每个输出字节，引入混合差分模式编码变量，并对每一层线性扩散层的XOR操作引入概率变量，其中，所有变量均为二元变量，即取值为0或1； 然后，针对加密流程中的非线性层S盒操作，无需生成新的编码变量，以最小化分组密码中所有线性扩散层XOR操作的概率变量之和为目标，对每一轮线性扩散层的每一个XOR操作的输入半字节或字节混合差分编码变量、输出半字节或字节混合差分编码变量、概率变量赋予限制，建立一个混合整数的线性规划问题；求解该混合整数线性规划问题，获得满足要求的混合差分区分器。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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