中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院焦爽获国家专利权
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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院申请的专利基于对比特征融合的情感识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682462B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310371911.4，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于对比特征融合的情感识别方法、装置、设备及介质是由焦爽;陈光辉;袁世通;周旭战;江鹏宇;秦铭阳;张明明;张璜;马仁婷设计研发完成，并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于对比特征融合的情感识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于对比特征融合的情感识别方法、装置、设备及介质。该方法可以包括：分别提取语音单模态特征与表情单模态特征；通过对比学习提取语音单模态特征与表情单模态特征的共享信息，获取对比损失函数；通过正交约束提取语音单模态特征与表情单模态特征的特有信息，获得正交损失函数；根据共享信息与特有信息，进行情感分类，获得总损失函数；通过最小化总损失函数，获得最终的情感分类。本发明有效地提取和融合了语音和表情模态之间的共享信息和特有信息。
本发明授权基于对比特征融合的情感识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于对比特征融合的情感识别方法，其特征在于，包括： 分别提取语音单模态特征与表情单模态特征； 通过对比学习提取所述语音单模态特征与所述表情单模态特征的共享信息，获取对比损失函数； 通过正交约束提取所述语音单模态特征与所述表情单模态特征的特有信息，获得正交损失函数； 根据所述共享信息与所述特有信息，进行情感分类，获得总损失函数； 通过最小化所述总损失函数，获得最终的情感分类； 其中，所述对比损失函数为： 其中，表示情感类别的集合，表示向量的L1范数，表示第个情感类别的模态共享信息，与分别表示对应的语音模态特征与表情模态特征，表示互信息，，，表示温度参数，表示余弦相似度，，其中，和分别表示长度相等的两个向量，表示点积，表示向量的L2范数； 其中，所述正交损失函数为： 其中，表示表情模态的特有信息，表示语音模态的特有信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院，其通讯地址为：450003 河南省郑州市自贸试验区郑州片区(郑东)明理路56号中原金融产业园13号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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