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龙图腾网获悉浙大城市学院申请的专利考虑复杂光照条件的两阶段混凝土裂缝分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811812.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权考虑复杂光照条件的两阶段混凝土裂缝分割方法及系统是由张茹;管超东;隋晓东;方怡;许舟;苗瑞设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑复杂光照条件的两阶段混凝土裂缝分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及考虑复杂光照条件的两阶段混凝土裂缝分割方法及系统，包括采集混凝土裂缝图像，并进行预处理；将预处理后的混凝土裂缝图像输入改进的YOLOv11目标检测模型，获取裂缝位置信息；将裂缝位置信息从中心点格式转换为边界框的两点坐标格式；通过框提示编码器和图像编码器分别生成框提示嵌入和图像嵌入；将所述框提示嵌入与图像嵌入输入掩码解码器，结合掩码重输入方法生成裂缝分割结果。本发明的有益效果是：本发明利用YOLOv11模型生成的裂缝定位结果作为分割模型的提示信息，实现了无需人工输入的精准裂缝分割，显著提升了分割过程的自动化程度。

本发明授权考虑复杂光照条件的两阶段混凝土裂缝分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.考虑复杂光照条件的两阶段混凝土裂缝分割方法，其特征在于，包括： 步骤1、采集具有不同光照条件的混凝土裂缝图像，并进行预处理； 步骤2、将预处理后的混凝土裂缝图像作为原始特征图输入改进的YOLOv11目标检测模型，获取裂缝位置信息； 步骤2中，所述改进的YOLOv11目标检测模型包括主干网络、颈部网络和头部网络；所述主干网络包括多尺度边缘信息增强的C3K2模块，所述头部网络包括高效检测头，所述颈部网络包括小目标识别层P2； 步骤2中，所述多尺度边缘信息增强的C3K2模块对输入原始特征图的处理过程包括： 通过自适应平均池化操作对输入特征图生成多个不同尺度的子特征图； 每个子特征图依次经过卷积处理与双线性插值上采样以优化其特征表达，并随后输入至边缘增强子模块进行边缘特征强化，形成增强后的边缘特征图； 将增强后的边缘特征图与原始特征图进行融合，生成输出特征图； 步骤2中，所述边缘增强子模块包括用于提取背景特征的池化单元、用于获取边缘细节的差分计算单元，以及用于增强边缘响应的卷积与激活联合单元； 步骤2中，所述高效检测头采用参数共享结构，同时采用分组卷积层对原始特征图进行通道调整，将输入通道数、输出通道数以及中间卷积通道数划分为若干子组，并在每个子组内独立执行卷积操作； 步骤3、将裂缝位置信息从中心点格式转换为边界框的两点坐标格式； 步骤4、通过分割模型将混凝土裂缝图像进行分块及展平，将展平后的图像块通过线性投影转换为特征向量，将所述特征向量输入图像编码器以生成图像嵌入，同时将格式转换后的裂缝位置信息输入提示编码器生成框提示嵌入； 步骤5、将所述框提示嵌入与图像嵌入输入掩码解码器，结合掩码重输入方法生成裂缝分割结果。

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