上海海洋大学;黑河水资源与生态保护研究中心;上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司邢博闻获国家专利权
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龙图腾网获悉上海海洋大学;黑河水资源与生态保护研究中心;上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司申请的专利一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832026.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统是由邢博闻;周昕晗;张岚;畅祥生;刘振冲;汤成;廉耀康;严传续;马万飞;高喆;李凯设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统，涉及船舶航行安全监测技术领域。该方法包括：实时获取船舶周围海冰图像并预处理；通过标注制成自建数据集，选用深度学习模型进行分割，得出积雪层和冰层的分割结果，获得积雪层和冰层的掩模像素值，再计算出实际厚度；获取实时应力数据；用时间戳同步机制匹配时间对应帧的海冰图像与应力数据；并对所述海冰图像与应力数据进行归一化处理，对归一化后的数据进行加权融合，计算综合风险系数；并根据系数所在区间输出风险预警等级；当系数超出设定的阈值时，发出声光报警以及界面警告信息。本发明通过多维度数据的协同分析与风险评估，提高了船舶在极地及海冰区域的航行安全性。
本发明授权一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法，其特征在于，所述方法包括： 船载相机实时获取船舶周围海冰图像并进行预处理； 将预处理后的海冰图像通过标注制成自建数据集，选用深度学习模型进行分割，得出积雪层和冰层的分割结果，获得每块积雪层和冰层的掩模像素值，再计算出实际厚度； 从船体各位置的应力传感器获取实时应力数据； 用时间戳同步机制匹配时间对应帧的海冰图像与应力数据；并对所述海冰图像与应力数据进行归一化处理，对归一化后的数据进行加权融合，计算综合风险系数R；并根据R值所在区间输出相应的风险预警等级； 当风险系数超出设定的阈值时，系统向船舶控制中心发出声光报警以及界面警告信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海海洋大学;黑河水资源与生态保护研究中心;上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区沪城环路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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