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南京理工大学;厦门市公安局;恒安嘉新(北京)科技股份公司王方圆获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学;厦门市公安局;恒安嘉新(北京)科技股份公司申请的专利基于行为分析的网络风险动态ACL主动防护方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121262010B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511803991.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于行为分析的网络风险动态ACL主动防护方法及系统是由王方圆;叶旭锋;洪溢超;林晨;王伟鹏;李千目;练智超;金红;罗童;林益峰;陈伟源;付金星;翁顺宇;徐昱群;陈宇鹏设计研发完成,并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于行为分析的网络风险动态ACL主动防护方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于行为分析的网络风险动态ACL主动防护方法及系统,属于网络安全技术领域。该方法包括S1:数据采集;S2:基于行为分析模型,进行行为分析与高危识别;S3:基于贝叶斯网络,结合S2中的瞬时异常分数和时序概率得到风险评分,从而进行IP标记;S4:动态白名单隔离;S5:防护状态监控与自动解除;S6:闭环优化。本发明通过引入阳光守护模式,实现行为分析与时间有限白名单的主动融合,确保精准干预并最小化干扰。

本发明授权基于行为分析的网络风险动态ACL主动防护方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于行为分析的网络风险动态ACL主动防护方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:数据采集,通过DPI探针实时解析网络流量,提取用户的应用访问日志、交互序列及IP流量数据; S2:基于行为分析模型,进行行为分析与高危识别,具体实施内容为: S21:对采集的数据进行特征提取,生成行为特征向量; S22:将提取的行为特征向量输入到融合模型中,使用隔离森林异常检测算法检测瞬时异常分数,使用LSTM分析时序模式计算时序概率; S3:基于贝叶斯网络,结合S2中的瞬时异常分数和时序概率得到风险评分,从而进行IP标记,具体的实施内容为: 后验概率的计算基于贝叶斯定理,具体为: ,,,,其中,表示特征向量;表示先验概率;表示似然率;表示证据概率;表示历史数据中高危用户的数量;表示历史数据中用户的总数;表示特征向量中的第i个特征分量;n表示特征向量的维度;表示从历史高危用户数据中统计得到的第i个特征分量的均值;表示从历史高危用户数据中统计得到的第i个特征分量的方差;表示在用户行为正常的条件下,观察到特征向量的似然概率;表示用户行为正常的先验概率; S4:动态白名单隔离:基于网络过滤器应用程序编程接口,实时下发防火墙访问控制列表ACL,用于执行白名单策略; S5:防护状态监控与自动解除,具体的实施内容为: S51:状态初始化,标记高危IP后,状态机从正常转换至守护,启动30分钟定时器与Netlink监听; S52:实时监控,每5秒计算误封率,若误封率大于0.5,触发提前解除逻辑,删除ACL规则; S53:自动解除,若定时器超时或Netlink检测到IP变更,状态机转换至解除,恢复用户正常网络访问,并记录解除原因; S6:闭环优化,通过可视化仪表盘收集防护日志与误封事件,反向训练LSTM模型,调整特征权重与风险阈值,每日更新白名单库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学;厦门市公安局;恒安嘉新(北京)科技股份公司,其通讯地址为:210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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