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龙图腾网获悉中运科技股份有限公司申请的专利一种无人机电池健康状态在线预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121298692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511873564.0，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权一种无人机电池健康状态在线预测方法是由张清枝;赵辉;刘靖;曾佑航设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无人机电池健康状态在线预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于电池健康状态监测的技术领域，涉及了一种无人机电池健康状态在线预测方法，包括以下步骤：通过激发电池监测区内的量子点示踪剂，获取初始荧光光谱，并实时比对以识别产气引发的荧光淬灭，生成初步老化信号；进一步解析光谱漂移特征以区分析锂老化与单纯产气；基于诊断结果触发超声波探测，提取声学回波的时频特征构建量化声学指纹；最终通过光学与声学信息的交叉验证，生成包含风险等级与老化类型的综合健康状态报告；本发明实现了对电池老化早期和多维在线诊断与预警，克服了传统方法依赖宏观电参数导致的滞后性、定位难与风险评估不精确的问题。

本发明授权一种无人机电池健康状态在线预测方法在权利要求书中公布了：1.一种无人机电池健康状态在线预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、激发位于无人机电池监测区的量子点示踪剂，生成包含亮度与波长信息的初始荧光光谱； S2、将初始荧光光谱作为基准，通过比对实时荧光光谱识别由产气引发的荧光淬灭现象，生成初步老化光学信号； S3、解析初步老化光学信号的光谱漂移特征以判定老化类型，生成包含老化类型的分类老化诊断结果； S4、基于分类老化诊断结果触发声学脉冲探测，向量子点示踪剂发射超声波脉冲，获取承载物理形变信息的原始声学回波； S5、提取原始声学回波的多维时频特征，构建量化声学指纹； S6、对分类老化诊断结果与量化声学指纹进行交叉验证，生成综合健康状态报告； 所述生成包含亮度与波长信息的初始荧光光谱，包括以下步骤： 在无人机电池表面的预设位置部署监测区，监测区内贴附有包含微流控通道及量子点示踪剂的柔性传感贴片；其中，量子点示踪剂为包含对氧气敏感的A类量子点与对温度敏感的B类量子点的混合悬浮液，上述混合悬浮液设置在微流控通道内； 使用位于微流控通道入口端的蓝光发光器件照射位于微流控通道内的量子点示踪剂，激发其发出复合荧光； 通过位于微流控通道出口端的微型光谱仪采集并分析复合荧光，生成初始荧光光谱； 所述生成初步老化光学信号，包括以下步骤： 电池老化产生的气体分子通过渗透进入微流控通道，持续采集实时荧光光谱，并提取其中由A类量子点贡献的光谱强度值； 将实时光谱强度值与初始荧光光谱中的基准强度值进行比较； 若强度下降超过预设淬灭阈值，则判定发生荧光淬灭，生成包含老化确认与区域定位信息的初步老化光学信号； 所述生成包含老化类型的分类老化诊断结果，包括以下步骤： 从触发初步老化光学信号的实时荧光光谱中提取B类量子点的峰值波长； 计算峰值波长相对于初始荧光光谱中基准波长的漂移量； 根据漂移量是否超过预设热效应阈值，判定老化类型为单纯产气老化或产气伴随局部温升的析锂老化； 生成包含区域定位与老化类型的分类老化诊断结果； 所述获取承载物理形变信息的原始声学回波，包括以下步骤： 根据分类老化诊断结果中的区域定位信息，激活对应区域的超声波换能器； 控制超声波换能器向微流控通道内发射预设频率与时长的超声波脉冲，用以识别微流控通道的微小形变和气泡； 接收经通道内散射与反射后的声波信号，转换得到原始声学回波。

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