安徽省七星工程测试有限公司俞发乾获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽省七星工程测试有限公司申请的专利一种基于AI与多尺度融合的道路病害识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511853267.X，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权一种基于AI与多尺度融合的道路病害识别方法是由俞发乾;孔凡子;付书林;葛力;郝建东;鲍大春;程源浩;段顺齐;李磊;周佳宁设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI与多尺度融合的道路病害识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及道路病害识别技术领域，涉及到一种基于AI与多尺度融合的道路病害识别方法。本发明通过道路实际宽度调整底部搭载平台的图像采集宽度，实时采集覆盖路面的全局图像，基于全局图像的特征数据评估全局图像质量是否合格，筛选质量不合格的异常区域，再采集异常区域的细节图像，基于细节图像中提取的异常形态数据集，识别异常区域是否为裂纹病害，当为裂纹病害时获取裂纹的深度值与延伸长度，基于构建的裂纹三维空间模型解析裂纹的实际覆盖轮廓，生成道路病害探测报告，实现裂纹类型的精准判定，降低非裂纹病害的误判概率，为裂纹扩展趋势预判提供全面、精准的数据支撑，有助于制定针对性的维修方案，降低养护成本。
本发明授权一种基于AI与多尺度融合的道路病害识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI与多尺度融合的道路病害识别方法，其特征在于，包括： 通过移动巡检车获取当前巡检道路的实际宽度，基于实际宽度动态调整底部搭载平台的图像采集宽度，实时采集覆盖路面的全局图像； 对全局图像进行分层特征提取得到全局图像特征数据，结合巡检道路正常参照图像集评估全局图像质量是否合格，筛选质量不合格的异常区域； 根据异常区域的轮廓边界，向移动巡检车搭载的无人机发送定点采集指令，控制无人机悬停至异常区域中心点上方采集细节图像，提取细节图像中的异常形态数据集； 将异常形态数据集与预设所有裂纹类型病害的参考形态数据范围进行匹配，识别异常区域是否为裂纹病害； 当异常区域为裂纹病害时，通过无人机深度探测获取裂纹的深度值与延伸长度，构建裂纹三维空间模型； 基于裂纹三维空间模型解析裂纹的实际覆盖轮廓，生成道路病害探测报告。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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