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龙图腾网获悉京东数字科技控股有限公司申请的专利特征选取方法、装置以及电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112733870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911033817.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权特征选取方法、装置以及电子设备和介质是由奚久洲;程建波;彭南博设计研发完成，并于2019-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征选取方法、装置以及电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种特征选取方法，包括：获取多个用户的行为数据；将多个用户中每个用户的行为数据进行转换，得到多个特征向量，多个特征向量具有相同的数据结构且每个维度与一个行为特征相对应；基于多个特征向量，对每个行为特征进行非高斯性度量以及非高斯性的鲁棒性度量，得到对应的度量结果；以及基于度量结果，选择与至少一个维度对应的行为特征用于对异常用户行为进行检测。本公开还公开了一种特征选取装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

本发明授权特征选取方法、装置以及电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种特征选取方法，包括： 获取多个用户的行为数据； 将所述多个用户中每个用户的行为数据进行转换，得到多个特征向量，所述多个特征向量具有相同的数据结构且每个维度与一个行为特征相对应； 基于所述多个特征向量，对每个行为特征进行非高斯性度量以及非高斯性的鲁棒性度量，得到对应的度量结果，其中，所述非高斯性度量用于评估所述行为数据是否符合特异的数据分布形态，所述非高斯性度量的度量系数包括以下至少其一：峰态系数、偏态系数；所述鲁棒性度量用于确定单维特征中数据的非高斯性是否是由异常值造成的；以及基于所述度量结果，选择与至少一个维度对应的行为特征用于对异常用户行为进行检测；所述基于所述多个特征向量，对每个行为特征进行非高斯性度量以及非高斯性的鲁棒性度量，得到对应的度量结果，包括针对每个行为特征： 获取第一概率分布，所述第一概率分布为所述多个特征向量在单一维度上的所有特征值的概率分布； 基于所述第一概率分布确定第一非高斯性度量系数； 获取第二概率分布，所述第二概率分布为所述所有特征值中除去低频特征值之外的特征值的概率分布； 基于所述第二概率分布确定第二非高斯性度量系数；以及计算所述第一非高斯性度量系数与所述第二非高斯性度量系数之间的差值。

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