广州华多网络科技有限公司兴百桥获国家专利权
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龙图腾网获悉广州华多网络科技有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113240679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110535534.4,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由兴百桥;刘涛;曾鹏;黄家冕;李保俊设计研发完成,并于2021-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:采集待处理的目标图像;将所述目标图像输入至预设的分割模型中;读取所述分割模型输出的所述目标选区的特征掩膜图像,并将所述特征掩膜图像和目标图像进行掩膜处理,生成所述目标图像的目标前景图像;根据预设的图像增强策略,对所述目标前景图像进行图像增强处理,生成所述目标图像的提取图像。特征掩膜图像的边缘色差值更加明显,更容易的分辨出目标选区的图像和背景像素之间的区别,采用分割提取得到特征掩膜图像对目标图像进行掩膜过滤后,得到的目标前景图像更完整,能够使最终的提取图像更加完整清晰。
本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,应用于电商平台场景中,包括: 采集待处理的目标图像,其中,所述目标图像中包括表征预设目标物图像的目标选区; 将所述目标图像输入至预设的分割模型中,其中,所述分割模型为预先训练至收敛状态,用于对图像进行提取和分割处理的神经网络模型,且所述分割模型的对应训练集所选用的图像为二值特征掩膜图像,所述分割模型所输出的图像为灰度特征掩膜图像; 读取所述分割模型输出的所述目标选区的特征掩膜图像,并将所述特征掩膜图像和目标图像进行掩膜处理,生成所述目标图像的目标前景图像,包括:根据所述特征掩膜图像生成所述目标图像的掩膜矩阵;将所述掩膜矩阵与所述目标图像的图像矩阵进行相乘运算,生成前景矩阵;将所述前景矩阵进行像素化处理生成所述目标前景图像; 根据预设的图像增强策略,对所述目标前景图像进行图像增强处理,生成所述目标图像的提取图像,其中,所述图像增强策略包括对所述目标前景图像进行细带恢复处理; 所述细带恢复处理包括:将所述目标图像输入预设的细带检测模型中,所述细带检测模型为预先训练至收敛状态,用于对图像进行检测的神经网络模型;将所述细带检测模型输出的检测图像输入至预设的细带图像分割模型中,所述细带图像分割模型为预先训练至收敛状态,用于对图像进行细化分割的神经网络模型;读取所述细带图像分割模型输出的细带图像,并将所述细带图像与所述目标前景图像进行图像融合处理,生成所述提取图像; 所述细带图像分割模型包括u2net模型与sobel算子,所述u2net模型包括4层U‑block模块,各所述U‑block模块的下采样通道包含两个3 * 3卷积层和多个2 * 2卷积层; 所述细带图像分割模型还包括:各所述U‑block模块包括所述下采样通道和上采样通道,所述下采样通道中的多个2*2卷积层中各卷积层的输入包括与之相邻的上两个卷积层的输出,所述细带图像为所述u2net模型和所述sobel算子分割图像的融合图像。
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