北京百度网讯科技有限公司苑浩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168553B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210727958.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质是由苑浩;胡江鹭;孙辉丰设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开公开了一种对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、人机对话等技术领域。对话语句补全模型的训练方法包括：采用编码器，对多轮对话语句样本进行编码处理，以生成语义特征，其中，所述多轮对话语句样本包括：待补全语句样本；基于所述语义特征，生成预测概率值；采用解码器，对所述语义特征进行解码处理，以生成所述待补全语句样本对应的预测完整语句；基于所述预测概率值，以及所述预测完整语句，构建总损失函数；基于所述总损失函数，调整所述编码器和所述解码器中至少一项的模型参数。本公开可以提高对话语句补全模型的准确度。
本发明授权对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话语句补全模型的训练方法，所述对话补全模型包括：编码器和解码器，所述方法包括： 采用所述编码器，对多轮对话语句样本进行编码处理，以生成语义特征，其中，所述多轮对话语句样本包括：待补全语句样本； 基于所述语义特征，生成预测概率值，包括：采用前馈神经网络，对所述语义特征进行前馈处理，以生成映射特征；采用归一化层，对所述映射特征进行归一化处理，以生成所述预测概率值； 采用所述解码器，对所述语义特征进行解码处理，以生成所述待补全语句样本对应的预测完整语句； 基于所述预测概率值，以及所述预测完整语句，构建总损失函数； 基于所述总损失函数，调整所述编码器和所述解码器中至少一项的模型参数； 所述预测概率值用于表明处理单元是缺失单元的概率，所述处理单元是所述待补全语句样本对应的真实完整语句中的文本单元，所述缺失单元是所述待补全语句样本相对于所述真实完整语句缺失的文本单元。
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