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龙图腾网获悉杭州和利时自动化有限公司;中国计量大学申请的专利一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210397672.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置是由何雨辰;李昱;朱柯;应泽;李戎;马靖博;洪波;孙继超设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置，该方法包括：火力发电排产过程中获得的过程数据输入预先建立的质量提取模型中；通过所述质量提取模型提取燃料的质量相关信息；所述质量相关信息包括过程变量和质量变量；其中，所述质量提取模型为有监督多潜在变量结构的数学预测模型，所述多潜在变量包括：动态潜在变量和静态潜在变量，所述动态潜在变量用于提取所述过程变量与所述质量变量的互相关关系，所述静态潜在变量用于对所述过程变量与所述质量变量的互相关关系进行保留。通过该实施例方案，实现对质量变量的实时测量。

本发明授权一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于有监督多潜在变量结构的软测量方法，其特征在于，所述方法包括： 将火力发电排产过程中获得的过程数据输入预先建立的质量提取模型中； 通过所述质量提取模型提取燃料的质量相关信息；所述质量相关信息包括过程变量和质量变量； 其中，所述质量提取模型为有监督多潜在变量结构的数学预测模型，所述多潜在变量包括：动态潜在变量和静态潜在变量，所述动态潜在变量用于提取所述过程变量与所述质量变量的互相关关系，所述静态潜在变量用于对所述过程变量与所述质量变量的互相关关系进行保留； 所述质量提取模型通过如下方式构建： 创建具有多潜在变量的模型结构，包括：在高斯框架下，由一阶马尔可夫链确定所述动态潜在变量；所述静态潜在变量之间相互独立；所述动态潜在变量和所述静态潜在变量经过线性组合的方式形成所述过程变量和所述质量变量； 对所述模型结构进行训练，获取所述质量提取模型，包括：采集火力发电排产过程中需要软测量的质量变量和与所述需要软测量的质量变量相关的过程变量作为所述模型结构的训练数据集；判断所述训练数据集是否存在质量变量缺失；如果所述训练数据集存在质量变量缺失，则基于半监督算法，根据所述训练数据集，采用期望最大化EM算法最大化所述模型结构的对数似然函数，求解所述模型结构的参数；如果所述训练数据集不存在质量变量缺失，则基于全监督算法，根据所述训练数据集，采用期望最大化EM算法最大化所述模型结构的对数似然函数，求解所述模型结构的参数；将求解的参数代入所述模型结构，获取所述质量提取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州和利时自动化有限公司;中国计量大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市经济技术开发区12号大街M10-15-7地块；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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