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龙图腾网获悉贝壳找房(北京)科技有限公司申请的专利一种语音识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210540451.9，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权一种语音识别方法及装置是由韩阳;李先刚;邹伟;王健;常超;倪超设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音识别方法及装置，包括：获取多条待识别的输入语音；将各条输入语音同时输入运行在图形处理器上的语音识别模型，得到语音识别模型同时输出的对应各条输入语音的文本识别结果；其中，语音识别模型用于基于对输入语音编码成特征表示，根据特征表示以及输入语音的前一时刻的识别结果，对输入语音当前时刻进行识别得到当前时刻识别结果，直至识别结束，得到输入语音的文本识别结果。本发明利用图形处理器的并行计算能力，通过运行在图形处理器上的语音识别模型，同时并行处理输入的多条输入语音并同时输出识别结果，从而实现了对大量输入语音进行快速地进行语音识别处理的过程。

本发明授权一种语音识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取多条待识别的输入语音； 将各条所述输入语音同时输入运行在图形处理器上的语音识别模型，得到所述语音识别模型同时输出的对应各条所述输入语音的文本识别结果； 其中，所述语音识别模型是基于样本语音、所述样本语音对应的文本训练得到的； 所述语音识别模型用于基于对输入语音编码成特征表示，根据特征表示以及输入语音的前一时刻的识别结果，对输入语音当前时刻进行识别得到当前时刻识别结果，直至识别结束，得到输入语音的文本识别结果； 所述语音识别模型包括编码器及解码器； 所述将各条所述输入语音同时输入运行在图形处理器上的语音识别模型，得到所述语音识别模型同时输出的对应各条所述输入语音的文本识别结果，具体包括： 通过编码器将各条所述输入语音编码为特征表示集合； 对所述特征表示集合进行缓存； 根据缓存的特征表示集合通过解码器对各条输入语音同时进行解码处理，得到并同时输出各条输入语音的文本识别结果； 所述输入语音包括语音特征；所述根据缓存的特征表示集合通过解码器对各条输入语音进行解码处理，得到各条输入语音的文本识别结果，具体包括： 将缓存的特征表示集合以及解码器输出的输入语音前一时刻的语音特征的识别结果同时输入解码器，得到解码器输出的输入语音当前时刻的语音特征的识别结果； 将输入语音当前时刻的语音特征的识别结果进行缓存，以将其作为解码器对输入语音下一时刻的语音特征进行识别时的一项输入； 通过解码器继续对输入语音当前时刻之后的各时刻的语音特征依次进行识别，响应于识别到输入语音的结束符号，得到输入语音的文本识别结果； 所述响应于识别到输入语音的结束符号，得到输入语音的文本识别结果，具体包括： 根据输入语音解码中各时刻产生的识别结果，使得输入语音产生多条候选路径，其中一条所述候选路径表征一种文本识别结果； 根据输入语音的结束符号得到各条候选路径的候选结果； 根据各个候选结果分别确定对应的候选路径长度； 根据各条候选路径的路径长度确定路径总长； 以路径总长为分母，候选路径长度为分子，得到各条候选路径的平均值； 将所述平均值数值最大的候选路径的候选结果作为输入语音的文本识别结果。

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