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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210788468.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法和系统是由朱定局设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法和系统在说明书摘要公布了：基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法和系统，包括：用户需求获取步骤；需求属性获取步骤；服务与需求匹配步骤；服务组合步骤；服务推荐步骤；服务重选步骤。上述方法、系统和机器人，通过本性、时间、空间三个维度的匹配，不但考虑到了服务的类型的匹配，还考虑到了服务的时间和就近服务，使得匹配得到的服务真实可用，而且在本性维度考虑了服务的综合优先度，使得高效能高质量的服务能够优先被匹配；通过服务组合，可以巧妙地使得多家机构的服务可以为同一个用户的需求进行服务；通过优先度，可以优先满足优先度高的用户需求。

本发明授权基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和知识图谱的康养服务智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 用户需求获取步骤：获取用户需求知识图谱中的新增需求； 需求属性获取步骤：获取用户的新增需求的本性属性、时间属性和空间属性； 服务与需求匹配步骤：计算新增需求与服务的匹配度，新增需求与服务的匹配度=g服务的综合优先度，本性匹配度，时间匹配度，空间匹配度；时间匹配度为服务的时间段与需求的时间段之间的匹配度，空间匹配度为服务面向的区域与用户预期服务的区域的匹配程度，本性匹配度包括需求的类型与服务的类型匹配的程度、需求的内容与服务的内容匹配的程度； 服务组合步骤：将匹配度大于预设匹配度的服务加入到候选服务集合，将候选服务集合中任两个服务进行组合得到组合之后的服务，如果组合之后的服务与需求的匹配度大于现有的最大匹配度，则将该组合后的服务加入到候选服务集合，并从集合中删除组成该组合的两个服务，然后重复该步骤，直至组合之后的服务与需求的匹配度都不大于现有的最大匹配度； 服务推荐步骤：从候选服务集合中找到匹配度最大且未被占用的预设数个服务推荐给用户，并从机构服务知识图谱中提取所述服务的信息及其所属机构的信息发送给用户，由用户从中选择一个服务； 服务重选步骤：如果有多个用户需求同时选择同一个服务，则将该服务分配给综合优先度大的用户需求，将该服务的状态更新为占用状态，向没有获得服务分配的用户需求发送服务已被抢占的提示，并回到服务推荐步骤重新执行。

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