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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210831203.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法及系统是由郑文杰;杨祎;林颖;李杰;刘萌;李程启;秦佳峰;白德盟;师伟;崔其会;吕俊涛;李勇;邢海文;黄锐;潘向华;任敬国;乔木;李龙龙;辜超;张峰达;李壮壮;汪鹏;马艳设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法及系统，包括：在GIS数字孪生体气室内的不同位置设置不同的故障类型；在GIS气室内布置多组虚拟传感器，对虚拟传感器组进行编号；基于GIS数字孪生体分别对设置的故障类型进行仿真；以故障数据为自变量，虚拟传感器点处测量值为因变量绘制出数据变化曲线；对数据变化曲线进行线性拟合，得到的斜率反应该处虚拟传感器对于故障数据的灵敏程度；运用遗传算法以得到的斜率为适应度指标，对虚拟传感器布点的组合进行优化，得到优化之后的虚拟传感器组合。

本发明授权基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的GIS虚拟传感器布点方法，其特征是，包括： 在GIS数字孪生体气室内的不同位置设置不同的故障类型； 在GIS气室内布置多组虚拟传感器，对虚拟传感器组进行编号； 基于GIS数字孪生体分别对设置的故障类型进行仿真； 以故障数据为自变量，虚拟传感器点处测量值为因变量绘制出数据变化曲线； 对数据变化曲线进行线性拟合，得到的斜率反映该处虚拟传感器对于故障数据的灵敏程度； 运用遗传算法以得到的斜率为适应度指标，对虚拟传感器布点的组合进行优化，得到优化之后的虚拟传感器组合； 运用遗传算法以得到的斜率为适应度指标，对虚拟传感器布点的组合进行优化，具体为： 将每一组虚拟传感器划分为a，b，c，d四个区域； 每一组中在a，b，c，d四个区域各随机选择一个虚拟传感器； 生成初始种群，设置种群规模，最大迭代次数，交叉比例，选择的过程中采用锦标赛机制，设置变异的比例； 在适应度函数的设置中以得到的斜率为适应度指标，同时考虑剔除极不灵敏的虚拟传感器位置； 通过遗传算法优化能够得到优化之后的虚拟传感器组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司，其通讯地址为：250003 山东省济南市市中区望岳路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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