买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于多尺度WLS滤波融合的色调映射方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265289.0，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种基于多尺度WLS滤波融合的色调映射方法是由杨敬钰;李寅博;岳焕景设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度WLS滤波融合的色调映射方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度WLS滤波融合的色调映射算法，属于图像增强领域；高动态范围图像HDR由于具有更高的动态范围和位深，而无法在常用的低动态范围LDR显示设备上显示，需要进行色调映射。一种基于多尺度WLS滤波融合的色调映射算法，包括以下步骤：S1、输入一张高动态范围图像，计算输入图像的亮度图，并转换到对数域；S2、使用不同尺度的WLS滤波器对亮度图进行滤波得到基础层，利用基础层实现多尺度的细节层提取，然后将不同尺度的细节与基础层进行加权融合，实现细节增强；S3、根据人类视觉灵敏度模型，对融合后的图像进行动态范围的调整。S4、色彩重建，得到最终的LDR图像。

本发明授权一种基于多尺度WLS滤波融合的色调映射方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度WLS滤波融合的色调映射方法，其特征在于，利用多尺度WLS滤波得到细节增强的图像，具体包括以下步骤： S1、输入一张高动态范围图像，计算输入图像的亮度图，并转换到对数域； S2、使用不同尺度的WLS滤波器对亮度图进行滤波得到基础层，利用基础层实现多尺度的细节层提取，然后将不同尺度的细节与基础层进行加权融合，实现细节增强； S3、根据人类视觉灵敏度模型，对融合后的图像进行动态范围的调整；具体包含以下内容： S301、根据L1的动态范围和显示器动态范围，计算线性压缩算子K1；由于人类视觉系统对亮度的响应服从对数性质，因此在对数域进行计算，计算公式为： S302、由于人类视觉灵敏度集中在对数平均亮度，且服从高斯分布，因此用高斯权重ωL乘以线性压缩因子K1，使得L1亮度值等于对数平均值 μ 时，权重最大；高斯加权后得到非线性压缩因子K2，计算公式为： K2L=1‑K1ωL+K1其中，ωL是高斯权重，满足K1≤K2L≤1.0； μ 是输入亮度的平均对数亮度；d0是输入亮度的范围；c1是用户参数，控制映射后的图像的亮度和局部对比度；σ为二者的之比； S303、带入最终的非线性压缩公式得到映射后的亮度值，计算公式为： L1=expc2k2L1‑μ+μ其中，c2为压缩因子，控制映射后的动态范围； S304、将映射后的亮度值进行排序，限制在1%~99%，并进行归一化； S4、色彩重建，通过计算颜色通道与初始亮度图L0的比例对映射后的亮度图L1进行色彩重建，得到最终的LDR图像，计算公式为： 其中，C1是经过色调映射后的低动态范围图像，C0是输入的高动态范围图像，C = R、G、B，代表三个颜色通道。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。