驭势科技(北京)有限公司何潇获国家专利权
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龙图腾网获悉驭势科技(北京)有限公司申请的专利目标深度估计模型训练方法和目标深度估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115526926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211214517.1,技术领域涉及:G06T7/55;该发明授权目标深度估计模型训练方法和目标深度估计方法是由何潇;张丹设计研发完成,并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本目标深度估计模型训练方法和目标深度估计方法在说明书摘要公布了:本公开实施提供一种目标深度估计模型训练方法和目标深度估计方法。目标深度估计模型训练方法包括:获取多组训练样本,每组训练样本均包括样本图像和图像标签,图像标签包括样本图像中关注目标的标注深度;获取样本图像对应的深度先验信息,深度先验信息包括样本图像中像素的先验深度;采用样本图像、深度先验信息和图像标签对目标深度预测模型进行训练。本方案提供的目标深度预测模型训练方法相比于现有技术的模型训练方法采用的训练样本的有效信息量更多,进而使得训练得到的目标深度预测模型更为精准,具有更为稳定的深度感知能力。
本发明授权目标深度估计模型训练方法和目标深度估计方法在权利要求书中公布了:1.一种目标深度估计模型训练方法,其特征在于,包括: 获取多组训练样本,每组训练样本均包括样本图像和图像标签,所述图像标签包括所述样本图像中关注目标的标注深度; 获取所述样本图像对应的深度先验信息,所述深度先验信息包括所述样本图像中像素的先验深度; 采用样本图像、所述深度先验信息和所述图像标签对目标深度预测模型进行训练; 所述获取所述样本图像对应的深度先验信息,包括: 对所述样本图像中的像素进行透射变换,得到像素对应的先验深度; 按照所述样本图像中像素的坐标对对应的先验深度进行组合,得到所述深度先验信息; 在对所述样本图像的像素进行透射变换之前,所述方法还包括: 获取拍摄相机的内外参和虚拟相机的内外参,所述虚拟相机为虚拟设置的以竖直向下角度拍摄道路图像的虚拟的相机; 根据所述拍摄相机的内外参和所述虚拟相机的内外参,构建拍摄相机成像平面到道路平面的单应矩阵; 所述对所述样本图像中的各个像素进行透射变换,包括: 基于所述单应矩阵对所述样本图像的像素进行透射变换,得到像素对应的先验深度。
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