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龙图腾网获悉温州大学申请的专利基于信息共享搜索策略和NM单纯型的鲸鱼优化光伏模型参数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211187891.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于信息共享搜索策略和NM单纯型的鲸鱼优化光伏模型参数方法是由陈慧灵;彭乐民;何才透;蔡振闹设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息共享搜索策略和NM单纯型的鲸鱼优化光伏模型参数方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信息共享搜索策略和NM单纯型的鲸鱼优化光伏模型参数方法，该算法将信息共享策略和NM单纯形策略结合，提高了原始鲸鱼优化算法的性能。引入的信息共享搜索策略可以加强个体之间的交流，能让个体更好的进行局部开发，而NM单纯形策略可以让算法在更广的解的空间进行搜索，能够获得更好的解的质量，结果证明这两种策略加入后，让改进后的原始鲸鱼优化算法在单二极管、双二极管、三二极管和PV模型上分别获得了30.01％、24.24％、50.98％和6.94％的提升，该方法具有较高解决太阳能光伏模型参数提取的能力。

本发明授权基于信息共享搜索策略和NM单纯型的鲸鱼优化光伏模型参数方法在权利要求书中公布了：1.一种基于信息共享搜索策略和NM单纯型的鲸鱼优化光伏模型参数方法，其特征在于，包括： 1根据光伏阵列的结构模型，设置光伏模型的参数范围，并将光伏模型的参数范围设定为初始参数向量集； 2采用鲸鱼优化算法对初始参数向量集进行全局搜索得到初始优化参数向量集； 3采用信息共享搜索策略对初始优化参数向量集做局部搜索得到优化参数向量集； 4采用贪心策略基于适应度值从步骤2得到的初始优化参数向量集和步骤3得到的优化参数向量集中选择第一最优参数向量，将第一最优参数向量所在的参数向量集作为第一参数向量集； 5采用NM单纯型对第一最优参数向量进行局部搜索得到第二最优参数向量； 6如果第二最优参数向量的适应度值低于第一最优参数向量的适应度值，则将第二最优参数向量作为最优参数向量，并将第一参数向量集中的第一最优参数向量替换成第二最优参数向量形成第二参数向量集，将第二参数向量集输入至步骤2进行鲸鱼优化算法全局搜索，如果第二最优参数向量的适应度值高于第一最优参数向量的适应度值，则将第一最优参数向量作为最优参数向量，并将第一参数向量集输入至步骤2进行鲸鱼优化算法全局搜索； 7迭代步骤2‑6直到达到迭代次数阈值后停止迭代，将得到的最优参数向量作为优化后的光伏模型参数向量； 采用NM单纯型对第一最优参数向量进行局部搜索得到第二最优参数向量，包括： 5.1初始单纯型包括多个顶点，将第一最优参数向量中的多个变量值赋值于初始单纯型的部分顶点； 5.2确定函数值最大的顶点，次大的顶点和最小的顶点，计算除去顶点后的单纯形的中心，最后定义的反射点为为： ，其中，称为反射系数且，为最小顶点的函数值，为最反射点的函数值，次大的顶点的函数值，如果，则用替换得到第二最优参数向量； 5.3若，则对反射点进行扩张操作得到扩张点，如果，则将替换为得到第二最优参数向量；若，用替换，得到第二最优参数向量，然后返回步骤5.2； 5.4当且，用替换，并对进行收缩操作，若，则直接对进行收缩操作得到收缩顶点，如果，则将替换为，得到第二最优参数向量，然后返回步骤5.2；收缩顶点的计算公式如下： ； 5.5如果，对除了顶点外的所有顶点进行压缩操作得到第二最优参数向量，第i个压缩顶点为：，其中，“”表示赋值，称为压缩系数且，重新计算除外的每个顶点的函数值，返回步骤5.2。

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