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龙图腾网获悉广东外语外贸大学申请的专利多语种文本分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115774782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211607728.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权多语种文本分类方法、装置、设备及介质是由蒋盛益;林晓钿;林楠铠;付颖雯;杨子渝设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多语种文本分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种多语种文本分类方法、装置、设备及介质，所述方法通过获取目标文本和预先训练的学习模型，学习模型包括共享特征提取网络和多个子任务识别网络；通过所述共享特征提取网络得到目标文本的句向量表示和语种识别预测结果，并根据语种识别预测结果，调用对应语种的子任务识别网络对所述句向量表示模块进行处理，得到目标文本的分类结果，其中，所述子任务识别网络中的语种自学习模块通过对对应语种进行多个语种之间的相关性学习。本发明能将多个语种的语言之间的相关性知识融入模型中学习，并通过模型对多语种文本进行分类，从而更好地对多语种文本进行分类。相应地，本发明实施例还提供一种多语种文本分类装置、设备及介质。

本发明授权多语种文本分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多语种文本分类方法，其特征在于，包括： 获取目标文本和预先训练的学习模型，所述学习模型包括共享特征提取网络和多个子任务识别网络；其中，每一所述子任务识别网络与每一语种一一对应；其中，所述子任务识别网络包括语种自学习模块、拼接模块和分类器，且所述多个子任务识别网络中的语种自学习模块的参数共享； 调用所述共享特征提取网络中的表示模块对所述目标文本进行处理，得到所述目标文本的句向量表示；和调用所述共享特征提取网络中的语种分类模块对所述目标文本进行处理，得到所述目标文本的语种识别预测结果； 基于所述语种识别预测结果，确定所述目标文本所对应的语种； 基于对应语种，调用所述学习模型中对应语种的子任务识别网络中的语种自学习模块对所述对应语种进行处理，得到对应语种的语种描述符，并基于所述对应语种的语种描述符，调用所述对应语种的子任务识别网络中的拼接模块对所述对应语种的语种描述符和所述句向量表示进行处理，得到所述目标文本的多维特征向量； 基于所述多维特征向量，调用所述对应语种的子任务识别网络中的分类器对所述多维特征向量进行处理，得到所述目标文本的分类结果。

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