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龙图腾网获悉深圳吉诺因生物科技有限公司申请的专利抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111054402.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质是由张碧武;李京宇;刘耿;刘宇轩设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质，所述训练方法包括：获取抗原序列训练数据及用于表征抗原序列呈递概率的呈递概率训练数据；将抗原序列训练数据输入至待训练的抗原呈递预测模型；通过抗原呈递预测模型对抗原序列训练数据进行呈递预测处理以预测出抗原序列训练数据对应的呈递概率，其中，通过抗原呈递预测模型的特征编码模块对抗原序列训练数据进行氨基酸编码及向量映射处理；根据预测出的呈递概率及呈递概率训练数据训练抗原呈递预测模型。本公开利用深度学习技术有效地建立了基于抗原序列的神经网络算法模型，有效地解决了预测新抗原呈递能力较差的问题，提升了预测抗原呈递能力的准确性和效率。

本发明授权抗原呈递预测模型的训练方法及其预测方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种抗原呈递预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取抗原序列训练数据及用于表征抗原序列呈递概率的呈递概率训练数据； 将所述抗原序列训练数据输入至待训练的抗原呈递预测模型； 通过所述抗原呈递预测模型对所述抗原序列训练数据进行呈递预测处理以预测出所述抗原序列训练数据对应的呈递概率，其中，通过所述抗原呈递预测模型的特征编码模块对所述抗原序列训练数据进行氨基酸编码及向量映射处理；以及，根据预测出的所述呈递概率及所述呈递概率训练数据训练所述抗原呈递预测模型； 所述抗原序列训练数据包括由氨基酸组成的多肽序列； 所述通过所述抗原呈递预测模型对所述抗原序列训练数据进行呈递预测处理以预测出所述抗原序列训练数据对应的呈递概率的步骤，还包括： 通过所述抗原呈递预测模型的第一特征提取模块对进行氨基酸编码及向量映射处理后的抗原序列训练数据进行多肽序列一维卷积特征提取处理； 通过所述抗原呈递预测模型的第二特征提取模块对进行多肽序列一维卷积特征提取处理后的抗原序列训练数据进行多肽序列有序特征提取处理。

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