支付宝(杭州)信息技术有限公司武文琦获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利伪造检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211226699.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权伪造检测方法、装置、存储介质及电子设备是由武文琦设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本伪造检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种伪造检测方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：通过所述伪造检测模型提取目标对象数据的多类对象特征图，并基于多类对象特征图进行特征纹理增强得到纹理增强特征图，以及，通过伪造检测模型对对象特征图进行注意力特征增强得到注意力特征图，然后基于所述对象特征图、所述纹理增强特征图以及所述注意力特征图进行特征注意力融合得到对象融合特征，并基于对象融合特征进行伪造检测输出对象伪造检测结果。
本发明授权伪造检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种伪造检测方法，所述方法包括： 将目标对象数据输入至伪造检测模型中，通过所述伪造检测模型提取所述目标对象数据的多类对象特征图，并从所述多类对象特征图中确定至少一类目标对象特征图，将各类所述目标对象特征图输入所述伪造检测模型的纹理增强模块，分别输出各类所述目标对象特征图对应的纹理增强特征图； 通过所述伪造检测模型对所述对象特征图进行注意力特征增强得到注意力特征图； 采用所述伪造检测模型对所述对象特征图、所述纹理增强特征图以及所述注意力特征图进行特征注意力融合得到对象融合特征，并基于所述对象融合特征输出对象伪造检测结果； 其中，所述从所述多类对象特征图中确定至少一类目标对象特征图，包括： 基于伪造检测模型所应用的事务场景类型从所有对象特征图中设置默认的目标对象特征图；或，对所述多类对象特征图进行纹理增强图预测处理，得到至少一类目标对象特征图，所述纹理增强图预测处理为从多类对象特征图中预测需要进行纹理增强的目标对象特征图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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