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龙图腾网获悉太原理工大学;星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司申请的专利基于强化学习及数字孪生的光电系统失调状态感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211572200.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于强化学习及数字孪生的光电系统失调状态感知方法是由贾鹏;展阳阳;项温南;张淼设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习及数字孪生的光电系统失调状态感知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光学成像系统状态感知领域，传统光电系统失调误差检测方法都是以检测像质误差获取光学系统元件镜面信息来获取光学系统的状态信息，只能做到计算单一镜片失调状态。本发明提供一种基于强化学习及数字孪生的光电系统失调状态感知方法，采用强化学习、数字孪生、数据库技术对用于观测天体目标的光电系统状态感知任务进行建模，利用数字孪生技术对光电系统物理结构与数据获取方法同时进行优化，无需增加任何传感器，仅通过真实光电成像系统拍摄的图像就可以实现光电系统失调状态感知，降低了硬件条件及环境对研究的限制，为进一步研究提升光学成像系统成像的像质性能提供了关键技术支持，提升光电系统的高质量信息获取能力。

本发明授权基于强化学习及数字孪生的光电系统失调状态感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习及数字孪生的光电系统失调状态感知方法，其特征在于，使用强化学习DQN训练出合理的采样策略，通过强化学习DQN中的智能体与光电系统数字孪生模型交互学习得到采样方案，智能体获取光电系统数字孪生模型在国际公差失调范围内全部有代表性的状态，并将所获取的所有状态建立数据库；通过对比数据库中的数据与由真实光电系统拍摄图像提取出来的点扩散函数匹配信息实现状态感知，具体步骤如下： 步骤1.利用数字孪生技术建立出已有的真实光电系统的数字孪生模型，光电系统数字孪生模型结合强化学习DQN算法确定光电系统数字孪生模型的失调状态的采样策略； 步骤2. 利用强化学习DQN算法构造智能体，根据步骤1所获取的采样策略，智能体通过与光电系统数字孪生模型交互学习得到采样方案，获取光电系统数字孪生模型在国际公差失调范围内全部有代表性的失调状态信息以及全视场点扩散函数PSF；智能体通过与光电系统数字孪生模型交互学习具体步骤如下： 步骤2.1 智能体根据光电系统数字孪生模型中镜片的状态信息，确定调整光电系统数字孪生模型的失调状态的动作； 步骤2.2 设定步骤2.1中状态信息改变的奖励，每次改变状态给予‑1的负奖励以此限制智能体，在改变完状态之后，检查此时失调状态对应的全视场点扩散函数PSF是否满足与上一失调状态之间产生的差异化，差异化不够同样会给予‑1的负奖励，如有足够差异性则会给予+2的正奖励； 步骤2.3 重复步骤2.1~2.2，智能体获取光电系统数字孪生模型的全部有代表性的失调状态信息，直至探索完国际公差失调范围； 步骤3. 将步骤2中所有的失调状态信息及全视场点扩散函数PSF建立数据库，对放入数据库中的失调信息数据与对应的点扩散函数都进行多级处理，作为后续真实光电系统状态感知的匹配标准信息； 步骤4. 通过比对数据库中数据与由真实光电系统拍摄图像提取出来的点扩散函数匹配信息实现状态感知。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学;星源数动(山西转型综合改革示范区)科技有限责任公司，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽西大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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