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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利重油分子组成的检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116013424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310086442.1，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权重油分子组成的检测方法、装置、设备和存储介质是由张霖宙;关冬;徐春明;史权设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本重油分子组成的检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种重油分子组成的检测方法、装置、设备和存储介质，涉及炼油工业技术领域。通过获取待检测重油的物性数据和高分辨质谱数据；根据物性数据和高分辨质谱数据，构建预定义分子库；通过预定义分子库，确定概率密度函数组合形式和概率密度函数参数的取值范围；在取值范围内选择目标值赋值给对应的概率密度函数参数；根据赋值后的概率密度函数参数，确定待检测重油的分子含量；根据分子含量与物性数据，确定宏观物性相似度，并根据分子含量与高分辨质谱数据，确定组成相似度；确定待检测重油的重油分子组成为组成相似度和宏观物性相似度满足相似度要求的重油分子组成，以提高重油分子组成中分子含量分布的准确性。

本发明授权重油分子组成的检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种重油分子组成的检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测重油的物性数据和高分辨质谱数据； 根据所述物性数据和所述高分辨质谱数据，构建预定义分子库； 通过所述预定义分子库，确定概率密度函数组合形式和概率密度函数参数的取值范围； 在所述取值范围内选择目标值赋值给对应的概率密度函数参数； 根据赋值后的概率密度函数参数，确定所述待检测重油的分子含量； 根据所述分子含量与所述物性数据，确定宏观物性相似度，并根据所述分子含量与所述高分辨质谱数据，确定组成相似度； 确定所述待检测重油的重油分子组成为所述组成相似度和所述宏观物性相似度满足相似度要求的重油分子组成； 所述确定所述待检测重油的重油分子组成为所述组成相似度和所述宏观物性相似度满足相似度要求的重油分子组成，包括： 根据如下公式优化所述待检测重油的重油分子组成： 其中，Prop Error为所述检测方法检测的待检测重油的重油分子组成与物性数据的宏观物性误差，Comp Sim为所述检测方法检测的待检测重油的重油分子组成与高分辨质谱数据的组成相似度，ω为两目标函数之间的权重因子；x为优化变量，xlow和xup分别为优化变量的最小值和最大值，通过物性数据确定；∑表示求和符号，N表示物性数据的个数，δL表示第L个物性数据的权重因子，Pexp,L表示第L个物性数据的宏观物性的实验值，Ppred,L表示所述检测方法检测的第L个待检测重油的重油分子组成的宏观物性的预测值，k为不同类型化合物的数量，n为不同同系物类型的数量，CSij表示i类型化合物中j类型同系物分子的组成相似度； 确定优化后的重油分子组成的组成相似度和所述宏观物性相似度是否满足相似度要求； 若满足相似度要求，则确定所述待检测重油的重油分子组成为所述优化后的重油分子组成； 所述Comp Sim是根据如下公式确定的： 其中，k为不同类型化合物的数量，CSi表示i类型化合物的组成相似度，根据如下公式计算： 其中，n为不同同系物类型的数量，CSij表示i类型化合物中j类型同系物分子的组成相似度。

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