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龙图腾网获悉运易通科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的仓库顶棚太阳能板缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310122841.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的仓库顶棚太阳能板缺陷检测方法是由刘光韬;古亮晶;黄颖琴;罗长虹设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的仓库顶棚太阳能板缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的仓库顶棚太阳能板缺陷检测方法，属于人工智能和图像处理技术领域。缺陷检测方法包括获取采集到的太阳能板图像，获取训练完成的图像重构网络；将太阳能板图像输入图像重构网络，特征制取模块经过运算后生成并输出抽象特征图；重构模块以抽象特征图作为输入，然后重建并输出重制图像；获取训练完成的缺陷检测网络，利用缺陷检测网络对太阳能板上可能的缺陷进行检测等步骤。本发明利用图像重构网络对采集到的太阳能板图像进行重构，增大图像的分辨率，丰富了原始图像中部分视觉表现不明显缺陷的图像特征，降低漏检和错检的概率，无需对现有的硬件设备进行升级，使用和运行成本低。

本发明授权一种基于人工智能的仓库顶棚太阳能板缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的仓库顶棚太阳能板缺陷检测方法，其特征是：包括以下步骤： S100、获取采集到的仓库顶棚上的太阳能板图像，获取训练完成的图像重构网络；所述图像重构网络中设有特征制取模块和重构模块； S200、将所述太阳能板图像输入所述图像重构网络，所述特征制取模块经过运算后生成并输出抽象特征图，所述抽象特征图中包含所述太阳能板图像的特征信息； S300、所述重构模块以所述抽象特征图作为输入，然后重建并输出重制图像，所述重制图像的分辨率大于采集到的太阳能板图像； S400、获取训练完成的缺陷检测网络，将所述重制图像输入所述缺陷检测网络，利用所述缺陷检测网络对太阳能板上的缺陷进行检测； 其中，所述特征制取模块中依次设有一级特征提取机构、放大机构、二级特征提取机构和缩小机构，所述一级特征提取机构用于对输入所述特征制取模块的特征图进行特征提取操作，所述放大机构用于增大所述一级特征提取机构输出特征图宽度和高度尺寸，所述二级特征提取机构用于对所述放大机构输出的特征图进行特征提取操作，所述缩小机构用于降低所述二级特征提取机构输出特征图宽度和高度尺寸，所述所述缩小机构输出特征图尺寸与所述一级特征提取机构输出特征图尺寸相等； 所述一级特征提取机构中设有多个并联的一级卷积块，所述二级特征提取机构中设有多个并联的二级卷积块，所述二级卷积块的数量与所述一级卷积块的数量相等，所述二级卷积块与所述一级卷积块一一对应设置； 所述缩小机构包括多个跨步卷积层，所述跨步卷积层与所述二级卷积块一一对应设置； 所述特征制取模块中还设有多个尺寸变换注意力机构，所述尺寸变换注意力机构与所述跨步卷积层一一对应设置；所述尺寸变换注意力机构以所述放大机构输出的特征图和对应的所述一级卷积块输出的特征图作为输入，然后生成局部注意力图；所述局部注意力图用于对相应跨步卷积层输出的特征图进行调制。

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