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北京大学孙俊获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于对抗训练的知识追踪增强方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116701577B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210167591.6,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权基于对抗训练的知识追踪增强方法及装置是由孙俊;郭晓鹏;黄志杰设计研发完成,并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于对抗训练的知识追踪增强方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于对抗训练的知识追踪增强方法及装置,涉及智慧教育领域。所述方法包括:构建训练集,所述训练集包括若干个原始知识点记录集合及相应答题记录集合;根据原始知识点记录集合及相应答题记录集合,计算表征测试者各个时间步答题情况的交互嵌入表示;生成所述交互嵌入表示的对抗交互嵌入表示;基于所有交互嵌入表示与对抗交互嵌入表示,训练一深度神经网络,得到知识追踪模型;依据所述知识追踪模型,得到测试者的知识追踪结果。本发明能够更加有效增强知识追踪效果,提升学生知识点掌握度的量化表示能力。

本发明授权基于对抗训练的知识追踪增强方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于对抗训练的知识追踪增强方法,其步骤包括: 构建训练集,所述训练集包括若干个原始知识点记录集合及相应答题记录集合; 根据原始知识点记录集合及相应答题记录集合,计算表征测试者各个时间步答题情况的交互嵌入表示;其中,所述计算表征测试者各个时间步答题情况的交互嵌入表示,包括: 将原始知识点记录集合及相应答题记录集合中的每一原始知识点记录sj与答题记录aj,映射为原始知识点嵌入表示与学生答题记录嵌入表示其中,j为编号,原始知识点记录sj与答题记录aj基于时间顺序排列; 拼接原始知识点嵌入表示与学生答题记录嵌入表示得到所述交互嵌入表示ej;生成所述交互嵌入表示的对抗交互嵌入表示;其中,所述生成所述交互嵌入表示的对抗交互嵌入表示,包括: 产生交互嵌入表示ej‑1的对抗扰动r′; 将对抗扰动r′添加至交互嵌入表示ej‑1上,生成对抗交互嵌入表示e′j‑1; 基于所有交互嵌入表示与对抗交互嵌入表示,训练一深度神经网络,得到知识追踪模型; 依据所述知识追踪模型,得到测试者的知识追踪结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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