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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利一种基于客户特征的铁路货运服务动态匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116703417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310486661.9，技术领域涉及：G06Q30/015；该发明授权一种基于客户特征的铁路货运服务动态匹配方法及系统是由王菲;张巍;郑平标;倪继娜;刘畅;游艳雯;权诗琦;秦欢欢;傅赟设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于客户特征的铁路货运服务动态匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于客户特征的铁路货运服务动态匹配方法及系统，包括以下步骤：获取各个客户中每个客户的客户数据、客户指标和客户运量数据；对于每个客户，根据客户数据，确定客户分类，客户分类包括客户价值、客户忠诚度、客户潜在价值、客户运输特征和客户转移成本中的至少一项；对于每个客户，根据客户指标，确定客户评级；对于每个客户，根据客户运量数据，确定客户流失趋势；对于每个客户，根据客户对应的客户分类、客户评级和客户流失趋势，从各个货运服务中匹配客户对应的目标货运服务，各个货运服务包括运力保障、货运产品及增值服务、运价策略和运输时效。解决了针对不同客户的需求及对铁路的贡献度提供差异化的运力倾斜及产品服务的问题。

本发明授权一种基于客户特征的铁路货运服务动态匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于客户特征的铁路货运服务动态匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取各个客户中每个所述客户的客户数据、客户指标和客户运量数据； 对于每个所述客户，根据所述客户数据，确定客户分类，所述客户分类包括客户价值、客户忠诚度、客户潜在价值、客户运输特征和客户转移成本中的至少一项； 对于每个所述客户，根据所述客户指标，确定客户评级，所述客户评级表征了客户对铁路的贡献度、忠诚度和潜在价值； 对于每个所述客户，根据所述客户运量数据，确定客户流失趋势； 对于每个所述客户，根据所述客户对应的客户分类、客户评级和客户流失趋势，从各个货运服务中匹配所述客户对应的目标货运服务，各个所述货运服务包括运力保障、货运产品及增值服务、运价策略和运输时效； 对于每个所述客户，所述根据所述客户分类、客户评级和客户流失趋势，从各个所述货运服务中匹配所述客户对应的目标货运服务，包括： 对于每个所述客户，根据所述客户分类、客户评级和客户流失趋势和各个货运服务，通过第一匹配模型，确定各个所述货运服务对应的第一评分，所述第一评分表征了各个货运服务的推荐程度，所述第一匹配模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块和评分模块，所述第一特征提取模块包括卷积神经网络和循环神经网络，所述第二特征提取模块包括卷积神经网络和循环神经网络； 对于每个所述客户，将所述客户分类、客户评级和客户流失趋势输入所述第一特征提取模块，分别提取所述客户分类、客户评级和客户流失趋势的特征，确定客户动态特征向量； 对于每个所述客户，将各个所述货运服务输入所述第二特征提取模块，提取各个所述货运服务的特征，得到货运服务特征向量； 对于每个所述客户，将所述客户动态特征向量和所述货运服务特征向量输入所述评分模块，得到各个所述货运服务对应的预测得分； 对于每个所述客户，根据所述客户分类、客户评级、客户流失趋势和各个货运服务，通过第二匹配模型，确定各个所述货运服务对应的第二评分，所述第二评分表征了各个货运服务的推荐程度，所述第二匹配模型为深度因式分解机； 对于每个所述客户，根据各个所述第一评分和各个所述第二评分，确定所述客户对应的目标货运服务。

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