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龙图腾网获悉中科紫东信息技术(北京)有限公司申请的专利一种社交用户隐含关系推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310579531.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种社交用户隐含关系推荐方法及装置是由李刚;李雄;卫星;戎培;郑霖;李冠男;罗红瑞;彭浩设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交用户隐含关系推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本文提供了一种社交用户隐含关系推荐方法及装置，所述方法包括：获取多个社交平台的用户数据；根据所述用户数据，构造多组基于用户社交信息的异构信息图；根据所述异构信息图，分别通过基于双信息增强多视图属性图聚类方法、基于规则的聚类方法和基于注意力机制的图神经网络推荐聚类方法进行聚类处理，得到三种聚类结果；将所述三种聚类结果进行融合处理，以得到目标推荐结果，本文可以提高用户社交网络中推荐的效率。

本发明授权一种社交用户隐含关系推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种社交用户隐含关系推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个社交平台的用户数据； 根据所述用户数据，构造多组基于用户社交信息的异构信息图； 根据所述异构信息图，分别通过基于双信息增强多视图属性图聚类方法、基于规则的聚类方法和基于注意力机制的图神经网络推荐聚类方法进行聚类处理，得到三种聚类结果； 将所述三种聚类结果进行融合处理，以得到目标推荐结果； 根据所述异构信息图，通过基于双信息增强多视图属性图聚类方法进行聚类处理，包括： 利用图形编辑器模块对每个异构信息图进行特征提取，以获得每个异构信息图的低级表示； 根据每个异构信息图中的低级表示，利用互信息最大化模块计算获得每个异构信息图中的互信息最大值，所述互信息最大值表示所述异构信息图中恢复的目标潜在高级表示； 利用特定信息重构模块，对每个异构信息图进行特定信息重构，以使得到互信息最大模块获得每个异构信息图中的特定信息； 通过自监督聚类模块对每个异构信息图中的互信息最大值进行聚类处理，以得到基于双信息增强多视图属性图聚类方法的聚类结果； 根据所述异构信息图，通过基于规则的聚类方法进行聚类处理，包括： 对每个异构信息图中的用户数据进行规则提取，以得到关联规则集； 应用修剪来识别关联规则集中的重复规则，并将重复规则通过冗余检查进行删除，以得到非冗余的关联规则； 将关联规则中的在先项定义为先行项，在后项定义为结果项，通过对非冗余的关联规则中的先行项和结果项进行特征提取，以得到由两个特征向量组成的规则特征向量； 对所述规则特征向量进行主成分分析，以得到降维后的规则特征向量； 利用DBSCAN算法对降维后的规则特征向量进行聚类处理，以得到基于规则的聚类方法的聚类结果。

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