深圳萨摩耶数字科技有限公司林建明获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳萨摩耶数字科技有限公司申请的专利异常值检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150294B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311088730.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权异常值检测方法、装置、电子设备及存储介质是由林建明;杨懿宁设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常值检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常值检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户输入的待预测样本；将待预测样本输入异常值检测模型，获得待预测样本的异常值，其中，异常值表征待预测样本的异常情况；异常值检测模型是基于用户输入的训练样本进行模型训练得到的，训练样本存在对应的标签。本申请通过将孤立森林无监督的建模过程变成有监督的建模过程，将传统的孤立森林算法进化为更适合于金融风控实际场景的算法，提高了运用层面的效果，克服了孤立森林算法在金融风控场景的局限性。
本发明授权异常值检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常值检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户输入的待预测样本； 将所述待预测样本输入异常值检测模型，获得待预测样本的异常值，其中，所述异常值检测模型应用于金融风控场景，所述异常值表征所述待预测样本的异常情况；所述异常值检测模型是基于用户输入的训练样本进行模型训练得到的，所述训练样本存在对应的标签； 生成所述异常值检测模型，包括： 获取用户输入的训练样本，所述训练样本存在对应的标签； 基于用户输入的训练样本和标签进行单一决策树的训练； 对训练好的单一决策树进行分解，获得分解后的第一规则集； 在所述第一规则集中的规则击中训练样本的信息熵小于等于设定阈值的情况下，将所述规则放入纯熵队列； 在所述第一规则集中的规则击中训练样本的信息熵大于设定阈值的情况下，将所述规则放入优先队列； 将所述优先队列中的规则数量与预设数量作比较，获得比较结果； 在所述比较结果为优先队列中的规则数量小于等于预设数量的情况下，将训练好的决策树构成的森林作为异常值检测模型。
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